RobotFramework 接口自动化

之前文章介绍过接口自动化了，下面再详细介绍一下。

接口自动化需要用到 Requests 和 RequestLibrary 两个第三方库：

Requests 官方下载地址： 
https://pypi.python.org/pypi/requests#downloads 
RequestLibrary 下载地址： 
https://pypi.python.org/pypi/robotframework-requests/

安装方法：解压文件到文件夹打开 cmd 命令行进入到解压的文件夹执行  setup.py install

安装方法：解压文件到文件夹打开 cmd 命令行进入到解压的文件夹执行  setup.py install

其中Collections 和 Json 是自带的库 
TestLibrary 是自己编写的测试库 
DatabaseLibrary 是验证数据库是需要用到的

requestsLibrary 常用的关键字有以下几个： 
Create Session: 创建一个 session, 连接某个服务器 
Create Ntlm Session: 也是创建一个 session , 只不过加上了域名、用户名、密码用于 NTLM 认证 
Get Request: 通过get 方式发起请求 
Post Request: 通过 Post 方式发起请求 
Head Request: 发送一个 Head 请求 
To Json ： 将文本转换成json 对象

我们再看一个POST的例子：

${data}    set Variable    { "version": "1.0"}     ${uri} set variable    /xxxx/xxxx/query            ${dict}    create Dictionary   Host=xxx    Content-Type=application/json       create session  query   http://api.xxxx.com ${dict}        ${response}post requestquery${uri}  ${data}headers=${dict}${res}To Json${response.content}         log ${res["result_msg"]}               
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步骤讲解：请求数据设置成变量${data}${uri} 参数设置构造请求头字典${dict}创建一个query session${response} 接收请求变量${response.content} 转成json 对象打印请求结果中的内容

我们看一下百度查询接口的例子：

步骤讲解：把要请求的URL设置成变量${url}用${data}获取request.get ${url} 的结果打印${data.cookies} #主要看一下有哪些cookie 非必须判断一下${data.header['Content-Encoding']}的值是否是 gzip打印${data.header}判断响应码${data.stats_code}是否是200正则匹配响应内容，结果存放到 ${response}${response[0]}转成json 对象，存放到${res}把${res}的内容，获取到${final}变量中输出${final[5][0]['st']['q']} 这个变量中的值