mysql索引

例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为1000行，每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会非常慢。

如果对每个表进行索引，就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。

（1）从表t1中选择第一行，查看此行所包含的数据。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似，利用表t3上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
（3）扫描表t1的下一行并重复前面的过程，直到遍历t1中所有的行。

在此情形下，仍然对表t1执行了一个完全扫描，但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索，而在多表连接查询时，在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。

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一、什么是索引

    索引就是一张保存了主键和索引字段的数据表。

    数据库针对myisam和innodb两种存储引擎在数据存储上面的，从myisam中可以看出，是把我们的索引单独存储到一个文件中，在查询的时候直接查询索引即可。

二、为什么使用索引

    优点：快速、高效检索。如全文检索。

    弊端：过多的索引也会减低更新表的速度，如我们在操作insert、update、delete时，我们不仅要向实体表中操作，还需要向索引表进行操作。还会过多的暂用磁盘的存储空间。

三、索引分类

    单列索引：在创建索引时，索引中只有一个字段。一张表中可以有多个单列索引(主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引)。

    多列索引：在创建索引时，索引中有多个字段。

四、语法格式

    1.在表外直接创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(column(length)); 

    2.创建表时在表的结构中添加索引

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (column(length))   ); 

    3.删除索引

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

五、什么时候使用索引

1. 使用like时，后面为常量，要是%不在第一个字符中此时索引才会生效。例如，like '%5';此时 是不生效的。
2. 进行大文本搜索时，使用全文检索而不是用'%?%'。
3. 列名为索引时，使用colum-name is null ，而column-name is not null 是没有使用到索引
   

六、什么时候有索引但是没用索引

1. 使用索引比全盘扫描更慢。
2. 使用memory/heap当做存储引擎时，where条件没有使用"="。
3. 用or 或者 and 隔开条件时，条件两边设置索引情况不一致。
4. 查询时，where条件给的数据类型与字段的类型不一致。

七、 检索索引使用状况

    show status like "hanlder_read%";

    查询出来的hanlder_read_rnd_next的值越高，则效率越低。