大数据（二十三）Hive【Hive三种启动方式、 HIVE Server2详解、 jdbc链接HIVE】

来源：互联网发布：mysql 查询会锁表吗编辑：程序博客网时间：2024/05/29 23:44

一：Hive的三种启动方式

1， hive 命令行模式

进入hive安装目录，输入bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli

用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似

2， hive web界面的启动方式

bin/hive –service hwi （& 表示后台运行）

用于通过浏览器来访问hive，感觉没多大用途，浏览器访问地址是：127.0.0.1:9999/hwi

3， hive 远程服务 (端口号10000) 启动方式

bin/hive –service hiveserver2 &（&表示后台运行）

用java，python等程序实现通过jdbc等驱动的访问hive就用这种起动方式了，这个是程序员最需要的方式了

二：HiveServer2

1，启动命令

hive --service hiveserver / hiveserver2

2，启动结果验证

telnet localhost 10000

3，命令行链接hiveserver2

[root@node5 ~]# beeline Beeline version 1.2.1 by Apache Hive beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 root Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 Enter password for jdbc:hive2://localhost:10000: Connected to: Apache Hive (version 1.2.1) Driver: Hive JDBC (version 1.2.1) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ 0: jdbc:hive2://localhost:10000> 0: jdbc:hive2://localhost:10000> show tables; +-------------------+--+ | tab_name | +-------------------+--+ | page_view | | partitioned_test | | people | | people_new | +-------------------+--+ 4 rows selected (0.066 seconds)

4，JDBC链接HIVE

1、在Intellij下新建项目。

2、在项目中引入需要的hive和hadoop相关jar包

jar包分别位于hadoop-2.5.1\share\hadoop\common和apache-hive-1.2.1-bin\apache-hive-1.2.1-bin\lib中

3、新建测试类

/** * Created by ZhangJintao on 2017/10/29. */import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.sql.DriverManager;public class testHIVESERVER2 {    //驱动 url    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";    /**     * @param args     */    public static void main(String[] args)  {        try {            //加载驱动            Class.forName(driverName);            //链接hive数据仓库            Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.1.205:10000/default", "root", "");            //创建会话            Statement stmt = con.createStatement();            //执行dql，得到结果集            ResultSet res = stmt.executeQuery("select count(*) from people " );            // 遍历结果集，打印数据            if(res.next()){                System.out.println(res.getInt(1));            }        } catch (Exception e) {            // 打印异常            e.printStackTrace();            System.exit(1);        }    }}

4、运行项目

控制台显示如下，这表示项目已经启动，hadoop正在执行mapreduce。