环境搭建

在Ubuntu搭建python开发环境

1. 在ubuntu中python2/3是默认安装好了的，如果需要安装最新版本可以通过下载源码安装包

2. 通过wget下载python

   wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0a2.tgztar -zxvf Python-3.7.0a2.tgzcd python./configuremakesudo -H make install添加环境变量sudo gedit /etc/profile    PATH="$PATH:/home/allen/桌面/Python-3.7.0a2/python"    export PATH然后就可以在终端输入python了

3. 安装pip(需要先安装setuptools)

   wget https://pypi.python.org/packages/45/29/8814bf414e7cd1031e1a3c8a4169218376e284ea2553cc0822a6ea1c2d78/setuptools-36.6.0.zip#md5=74663b15117d9a2cc5295d76011e6fd1tar -zxvf setuptools-36.6.0cd setuptools-36.6.0python setup.py install wget https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9tar -zxvf pip-9.0.1cd pippython setup.py install

4. 通过venv创建虚拟环境（仅限python3）

   python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment

5. 通过virtualenv(Virtaulenvwrapper虚拟环境包管理)创建虚拟环境

   pip3 install virtualenvpip3 install virtualenvwrappermkdir .virtualenvs #创建存储虚拟环境目录

virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：
1. 在没有权限的情况下安装新套件
2. 不同应用可以使用不同的套件版本
3. 套件升级不影响其他应用
安装

    sudo apt-get install python-virtualenv

使用方法
[code]

    virtualenv [虚拟环境名称] 

如，创建ENV的虚拟环境

    virtualenv ENV

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 –no-site-packages建立虚拟环境
复制代码 代码如下:

    virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]

启动虚拟环境

    cd ENV    source ./bin/activate

注意此时命令行会多一个(ENV)，ENV为虚拟环境名称，接下来所有模块都只会安装到该目录中去。
退出虚拟环境

    deactivate

在虚拟环境安装Python套件
Virtualenv 附带有pip安装工具，因此需要安装的套件可以直接运行：

    pip install [套件名称]

如果没有启动虚拟环境，系统也安装了pip工具，那么套件将被安装在系统环境中，为了避免发生此事，可以在~/.bashrc文件中加上：

    export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true

或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境：

    export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true    Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：
1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下
2. 管理（新增，删除，复制）虚拟环境
3. 切换虚拟环境
4. …
安装

    sudo easy_install virtualenvwrapper  

此时还不能使用virtualenvwrapper，默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行，先别急，打开这个文件看看,里面有安装步骤，我们照着操作把环境设置好。
创建目录用来存放虚拟环境

    mkdir $HOME/.virtualenvs

在~/.bashrc中添加行： export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
在~/.bashrc中添加行：source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
运行： source ~/.bashrc
此时virtualenvwrapper就可以使用了。
列出虚拟环境列表

    workon

也可以使用

    lsvirtualenv

新建虚拟环境

    mkvirtualenv [虚拟环境名称]

启动/切换虚拟环境
:

    workon [虚拟环境名称]

删除虚拟环境
复制代码 代码如下:

    rmvirtualenv [虚拟环境名称]

离开虚拟环境
复制代码 代码如下:

deactivate

virtualenv通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖、版本以及间接权限
问题. 比如一个项目依赖Django1.3 而当前全局开发环境为Django1.7, 版本跨度过大, 导致不兼容使项目无法正在运行, 使用virtualenv可以解决这些问题.
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库
1. 安装Virtualenv
使用pip安装Virtualenv, 使用过python的都应该知道pip包管理神器吧, 即使不知道, 网站也有大把的教程, 不过推荐查看官方安装指南

    $ pip install virtualenv

//或者由于权限问题使用sudo临时提升权限
$ sudo pip install virtualenv
2. virtualenv基本使用
现在开始使用virtualenv管理python环境

    ➜  Test git:(master) ✗ virtualenv ENV  #创建一个名为ENV的目录, 并且安装了ENV/bin/python, 创建了lib,include,bin目录,安装了pip

New python executable in
Installing setuptools, pip…done.
➜ Test git:(master) ✗ cd ENV
➜ ENV git:(master) ✗ ll
drwxr-xr-x 14 andrew_liu staff 476 12 8 08:49 bin
drwxr-xr-x 3 andrew_liu staff 102 12 8 08:49 include
drwxr-xr-x 3 andrew_liu staff 102 12 8 08:49 lib
lib,所有安装的python库都会放在这个目录中的lib/pythonx.x/site-packages/下
bin,bin/python是在当前环境是使用的python解释器
如果在命令行中运行virtualenv –system-site-packages ENV, 会继承/usr/lib/python2.7/site-packages下的所有库, 最新版本virtualenv把把访问全局site-packages作为默认行为
default behavior.

2.1. 激活virtualenv

ENV目录下使用如下命令

➜  ENV git:(master) ✗ source ./bin/activate  #激活当前virtualenv(ENV)➜  ENV git:(master) ✗ #注意终端发生了变化

使用pip查看当前库

(ENV)➜  ENV git:(master) ✗ pip listpip (1.5.6)setuptools (3.6)wsgiref (0.1.2) #发现在只有这三个pip freeze  #显示所有依赖pip freeze > requirement.txt  #生成requirement.txt文件pip install -r requirement.txt  #根据requirement.txt生成相同的环境

2.2. 关闭virtualenv
使用下面命令

$ deactivate

2.3. 指定python版本
可以使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定python版本

复制代码 代码如下:

创建python2.7虚拟环境

➜  Test git:(master) ✗ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2.7New python executable in ENV2.7/bin/pythonInstalling setuptools, pip...done.

创建python3.4虚拟环境

➜  Test git:(master) ✗ virtualenv -p /usr/local/bin/python3.4 ENV3.4Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3.4Using base prefix '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4'New python executable in ENV3.4/bin/python3.4Also creating executable in ENV3.4/bin/pythonInstalling setuptools, pip...done.到此已经可以解决python版本冲突问题和python库不同版本的问题

1. 其他

3.1. 生成可打包环境
某些特殊需求下,可能没有网络, 我们期望直接打包一个ENV, 可以解压后直接使用, 这时候可以使用virtualenv -relocatable指令将ENV修改为可更改位置的ENV

对当前已经创建的虚拟环境更改为可迁移

➜  ENV3.4 git:(master) ✗ virtualenv --relocatable ./Making script ./bin/easy_install relativeMaking script ./bin/easy_install-3.4 relativeMaking script ./bin/pip relativeMaking script ./bin/pip3 relativeMaking script ./bin/pip3.4 relative3.2. 获得帮助$ virtualenv -h当前的ENV都被修改为相对路径, 可以打包当前目录, 上传到其他位置使用这并不能使虚拟环境跨平台使用