Oracle 11g 新特性-PL/SQL部分

·         结果集缓存（Result Set Caching）

 

这一特性能大大提高很多程序的性能。在一些MIS系统或者OLAP系统中，需要使用到很多"selectcount(*)"这样的查询。在之前，我们如果要提高这样的查询的性能，可能需要使用物化视图或者查询重写的技术。在11g，我们就只需要加一个/*+result_cache*/的提示就可以将结果集缓存住，这样就能大大提高查询性能。当然，在这种情况下，我们可能还要关心另外一个问题：完整性。因为在oracle中是通过一致性读来保证数据的完整性的。而显然，在这种新特性下，为提高性能，是从缓存中的结果集中读取数据，而不会从回滚段中读取数据的。关于这个问题，答案是完全能保证完整性。因为结果集是被独立缓存的，在查询期间，任何其他DML语句都不会影响结果集中的内容，因而可以保证数据的完整性。

 

·         对象依赖性改进

 

在11g之前，如果有函数或者视图依赖于某张表，一旦这张表发生结构变化，无论是否涉及到函数或视图所依赖的属性，都会使函数或视图变为invalid。在11g中，对这种情况进行了调整：如果表改变的属性与相关的函数或视图无关，则相关对象状态不会发生变化。

 

·         正则表达式的改进

 

在10g中，引入了正则表达式。这一特性大大方便了开发人员。11g，oracle再次对这一特性进行了改进。其中，增加了一个名为regexp_count的函数。另外，其他的正则表达式函数也得到了改进。

 

·         新SQL语法 =>

 

我们在调用某一函数时，可以通过=>来为特定的函数参数指定数据。而在11g中，这一语法也同样可以出现在sql语句中了。例如，你可以写这样的语句：

select f(x=>6) from dual;

 

·         对TCP包（utl_tcp、utl_smtp…）支持FGAC(Fine Grained Access Control)安全控制

 

·         增加了只读表（read-only table）

 

在以前，我们是通过触发器或者约束来实现对表的只读控制。11g中不需要这么麻烦了，可以直接指定表为只读表。

 

·         触发器执行效率提高了

·         内部单元内联（Intra-Unit inlining）

 

在C语言中，你可以通过内联函数（inline）或者宏实现使某些小的、被频繁调用的函数内联，编译后，调用内联函数的部分会编译成内联函数的函数体，因而提高函数效率。在11g的plsql中，也同样可以实现这样的内联函数了。

 

·         设置触发器顺序

 

可能在一张表上存在多个触发器。在11g中，你可以指定它们的触发顺序，而不必担心顺序混乱导致数据混乱。

 

·         混合触发器（compound trigger）

 

这是11g中新出现的一种触发器。她可以让你在同一触发器中同时具有申明部分、before过程部分、after each row过程部分和after过程部分。

 

·         创建无效触发器(Disabled Trigger)

 

11g中，开发人员可以可以闲创建一个invalid触发器，需要时再编译她。

 

·         在非DML语句中使用序列（sequence）

 

在之前版本，如果要将sequence的值赋给变量，需要通过类似以下语句实现：

select seq_x.next_val into v_x from dual;

在11g中，不需要这么麻烦了，下面语句就可以实现：

v_x := seq_x.next_val;

 

·         PLSQL_Warning

 

11g中。可以通过设置PLSQL_Warning=enable all，如果在"when others"没有错误爆出就发警告信息。

 

·         PLSQL的可继承性

 

可以在oracle对象类型中通过super（和java中类似）关键字来实现继承性。

 

·         编译速度提高

 

因为不在使用外部C编译器了，因此编译速度提高了。

 

·         改进了DBMS_SQL包

 

其中的改进之一就是DBMS_SQL可以接收大于32k的CLOB了。另外还能支持用户自定义类型和bulk操作。

 

·         增加了continue关键字

 

在PLSQL的循环语句中可以使用continue关键字了（功能和其他高级语言中的continue关键字相同）。

 

·         新的PLSQL数据类型——simple_integer

 

这是一个比pls_integer效率更高的整数数据类型。