learning R with swirl-looking at data

  当你面对一个新的数据集的时候，你的第一件事是看着它，数据是什么形式的，是多少维的，变量名是什么，变量是怎么储存的？有遗漏的数据吗？数据有缺陷吗？这篇文章将教你回答上述问题并使用R的内置函数。

  数据经常被存储为data.frame类型，在R语言中对于这种类型，默认使用read.csv()和read.table()函数来读数据。既然它是data.frame类型的数据，则它是一个矩形，即有两维，你可以使用dim()函数来观察，如果你只想单独知道它的行，用nrow()函数，如果想单独知道它的列，用ncol()函数，如果你想知道这个数据集所占的空间，可以使用object.size()函数。

   使用names()函数，可以得到每一列变量的名字，例如：

head()函数允许你去预览数据集的前几列,一般而言，它给你展现前6行的数据，你可以通过增加第二个参数来修改你想展现的行数；tail()函数用来显示你数据集的最后几行，它默认的是看最后的15行。

从中，你可以看到有很多的NA值，他们是对丢失数据的占位符。使用summary()函数可以看到每个变量的分布以及有多少数据丢失了。summary()依赖于变量的类型，对每个变量有不同的输出。

  对于了解你的数据结构最有用的函数是str(),