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[列联相关] 列联系数计算及假设检验

来源：互联网发布：python tcp 保持连接编辑：程序博客网时间：2024/05/01 13:10

对两个定量变量间线性联系我们用皮尔森积差相关系数或秩相关系数来描述，对于定性变量间的联系通常是根据两个定性变量交叉分类计数所得的频数资料做关联分析，即关于两独立性的卡方检验。

列联表的计算方法有很多种，对于两个分类变量的关联程度，最常用的是皮尔逊定义的列联系数：

　　 $C=\sqrt{\frac{x^2}{n+x^2}}$

其中， $x 2$ ——列联数据资料的检验统计量；n——样本容量。

列联表的计算方法有很多种，最常用的是皮尔逊定义的列联系数：

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　　其中， $x 2$ ——列联数据资料的检验统计量；n——样本容量。

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