【3】制作coreML模型之环境配置

制作过程：

安装Python，
整合到Anaconda中，
在里面我们使用python以及coremlTools来生成mlmodel

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环境配置之python

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STEP1

安装anaconda客户端最新的版本
https://www.anaconda.com/download/#macos

如果你觉得下载的非常慢…..
链接:http://pan.baidu.com/s/1jIagcYU 密码:0bup

安装完毕后，在Launchpad中，会出现这个

如果没有出现，那就要从文件目录中打开。建议弄个快捷方式…

STEP2

安装pip
pip是一个安装和管理 Python 包的工具。

如果没有安装，在终端输入easy_install pip

STEP3

https://developer.apple.com/documentation/coreml/converting_trained_models_to_core_ml

官网这里提供了一些我们需要的工具。
现在我们需要一个简单的神经网络就可以了。

从这里我们可以看到，他支援的工具来自Caffe v1和Keras 1.2.2+，这个就是我们需要安装的库。

pip install keras==1.2.2

coremltools是我们制作mlmodel需要的工具

pip install -U coremltools

tensorflow这个以后会用到，先下载下来吧

pip install tensorflow

scikit-learn是机器学习的python实现

pip install -U scikit-learn

STEP4

检测下刚才我们的包是不是安装成功了。
打开Anaconda，打开spyder

引用下我们刚才导入的库

import coremltoolsimport kerasimport sklearnimport tensorflow

然后全选，按住shift，然后回车return。如果没报错就成功了！

我的这个有个警告，版本有点低，问题不大。

STEP5

Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。简单的一条指令，就可以实现包管理，而不用你关心各种依赖和文件路径的情况，十分方便快捷。

emmmmmm……
来，安装！

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装好了之后，
我们可以使用brew doctor看看有没有啥毛病，
我们可以 brew missing来看看是不是缺斤少两…

没问题我们就继续…

STEP6

安装好brew，我们用这个来安装caffe

brew install -vd snappy leveldb giflags glog szip lmdb

运行后发，发现，哎呦~
有问题了~
至于为什么你懂得….
我爱中华人民共和国。

在终端输入：

for x in snappy leveldb gflags glog szip hdf5 lmdb homebrew/science/opencv;do      brew uninstall $x;      brew install --fresh -vd $x;donebrew uninstall --force protobuf; brew install --with-python --fresh -vd  protobufbrew uninstall boost boost-python; brew install --fresh -vd boost boost-pytho

安装好了，继续

brew tap homebrew/science

安装好了，继续.
hdf5 opencv是一个视觉网络框架。视觉…展示…

rew install hdf5 opencv

我建议，你去洗个澡，喝杯茶，打局农药再回来….

STEP7

对hdf5 opencv进行一些修改，因为我们现在的安装环境是在Anaconda

终端输入 brew edit opencv

-DPYTHON_LIBRARY=#{py_prefi x}/lib/libpython2.7.dylib-DPYTHON_INCLUDE_DIR=#{py _prefix}/include/python2.7

上面是要修改后的内容，修改哪两行，瞪大眼睛仔细找…

修改好后，按下esc，然后:wq 保存退出操作.

STEP8

安装依赖包。

brew install --build-from-source --with-python -vd protobuf

brew install --build-from-source -vd boost boost-python

最后我们检查一下

brew doctor

没问题的话，恭喜你。