MySQL分组数据

说明：本文所使用的数据库样例表创建脚本下载地址：https://github.com/zhaoxd298/mysql_scripts

一、创建分组

　　分组是在SELECT语句的GTOUP BY子句中建立的，先看一个分组的例子：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodFROM productsGROUP BY vend_id;

执行结果：

　　上面的SELECT指定了两个列，vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段。GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。这样便会对每个vend_id计算num_prods一次。下面为使用GROUP BY的一些重要的规定：
　　1.GROUP BY可以包含任意数据的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制；
　　2.GROUP BY子句中列的每个列都必须是检所列或有效表达式，但不能是聚集函数，如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名；
　　3.如果分组列中鞠咏NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，将他们分为一组；
　　4.GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

WITH ROLLP关键字：可以对所有分组进行汇总，用法如下：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodFROM productsGROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

执行结果：

二、过滤分组

　　除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。
　　MySQL通过HAVING子句来对分组进行过滤。HAVING的用法和WHERE的用法几乎一样。唯一的差别就是WHERE是对行进行过滤，是在分组前进行过滤，而HAVING是对分组进行过滤，是在数据分组之后过滤的。下面为对分组进行过滤的一个例子：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodFROM productsGROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 3;

执行结果：

下面为同时使用WHERE和HAVING对数据进行过滤的例子：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodFROM productsWHERE prod_price >= 10GROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 2;

执行结果：

三、分组和排序

　　在本文的例子中，我们发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，因为它并不是SQL规范所要求的。此外，用户可能会要求以不同的分组的顺序排序。故，如果需要指定排序顺序的话一定要通过ORDER BY来排序，而不要依赖GROUP BY的输出顺序，下面先给出没有使用ORDER BY的例子：

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS order_totalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

执行结果：

下面为使用ORDER BY子句的例子：

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS order_totalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50ORDER BY order_total;

执行结果：

四、SELECT子句顺序

下表给出SELECT子句的顺序：