Python编码问题

编码问题是所有编程语言都不能回避的一个问题，编码解码总是剪不断理还乱，特别是在Python中，Python2版本和Python3版本在编码上还存在很大区别，所以更难理解。这篇博客讲梳理一下python的编码问题。

1、字符编码的历史

计算机只能处理数字，并且只能处理0，1这两个二进制数字，所以文本等必须转换为数字才能被计算机处理。计算机中8位(bit)作为一个字节(byte)，所以一个字节最多只能表示0~255范围内256个不同字符，这已经能够表示全部的英文字符了，因此ASCII编码由此诞生

但是世界上语言有成千上万种，仅仅使用ASCII编码所有字符是明显不够的，比如我们的汉字就有几千种，因此我们国家制定了GB2312编码，用两个字节表示一个汉字，并且把ASCII码包含进去了。同理，韩国、日本等国家为了处理自己本国的语言，都发展了一套字节编码。编码标准因此越来越多，处理起来也越来越麻烦，因此有必要发展一套统一的囊括所有语言的通用字符集，这就是大名鼎鼎的Unicode，注意Unicode是一套字符集标准，只是规定了每一个字符如何用二进制代码表示，却没有规定这个二进制代码如何存储和传输。
举个例子，（1）英文字母“A”用ASCII编码的二进制表示是0100 0001，采用Unicode编码只需要在前面补0就可以，因此“A”用Unicode编码的二进制表示是00000000 0100 0001。（2）汉字“中”已经超出ASCII编码的范围，用Unicode编码的二进制表示是0100 1110 0010 1101。
现在采用Unicode编码不同字符的编码问题得到了解决，每一个字符都有唯一的二进制代码与之对应。但是也带来了一个另外的问题，如果我们的内容全是英文，Unicode编码的长度将比ASCII编码长一倍，因此需要多一倍的存储空间，网络传输时也要多一倍的带宽，这将是非常大的损耗。
为解决存储传输问题，许多Unicode编码的具体实现应运而生，UTF-8编码是Unicode编码的最常见实现，UTF-8编码是一种可变长编码，它采用1-4个字节表示一个字符，其中蕴含了出现频率高的字符对应的二进制表示尽可能短的思想。这样就解决了存储传输空间。
总结一下，在计算机内存中，所有的字符的采用Unicode编码，统一表示为两个字节，处理起来更加简单。在存储传输中，通常采用UTF-8编码，以节省空间。
所以就出现了编码和解码过程。
编码(encode)：是将某个Unicode字符串按照一定的编码方式编码成字节序列。
解码(decode)：是将一个字节序列按照一定的编码方式解码成Unicode字符串。

因此在读取文件时，我们只需要指明文件的编码格式，Java、Python等程序语言将自动采用这种编码格式将编码转化为Unicode。在保存文件时，我们也只要指明文件保存的格式，将Unicode编码的字符串保存为指定编码格式。

2、Python编码问题

Python2和Python3的编码存在很大的区别，具体来说
1、Python2
Python2系统内部默认的编码格式是ASCII编码，我们可以通过一下语句查看

import syssys.getdefaultencoding()

在Python2中存在两种字符串

s = "   "   # 类型是str,它是依操作系统而定的某种编码类型的字符串s = u"   "  # 类型是unicode,Unicode编码类型的字符串

因为str类型字符串是采用操作系统编码格式编码的，Windows中文版默认编码GBK，Linux和Mac OS默认编码UTF-8。(.py文件中则是文件保存编码格式)所以在Python2内存中，需要先将其解码，然后再编码成其他格式。

从上图实验可以看到，在我们对字符串“s”进行编码时，首先会将“s”读入内存，也就是对“s”进行解码，因为Python2默认是ASCII编码，所以第一个语句相当于s.decode(“ascii”).encode(“utf-8”)，与Windows控制台采用的GBK编码不同，所以会产生解码错误；同样第二句话采用UTF-8解码，与目标编码GBK不匹配而出错。只有我们指定用GBK解码时才会成功将字符串解码为Unicode编码，然后进行再编码。
当在字符串定义前面加上“u”时表示这是一个Unicode字符串，所以不需要经过解码处理。

2、Python3
Python3默认采用Unicode编码，因此在字符串处理中方便了许多。

s = "   "     # 类型str，Unicode编码类型字符串

Python3中字符串都是默认Unicode编码，因此在编码之前不需要先解码成Unicode编码格式。

3、其他
（1）# -- coding: utf-8 --
由于Python2中，默认采用ASCII编码，因此在python源文件中如果存在中文等非ASCII编码时，Python解释器在编译解释源文件时就会抛出“SyntaxError: Non-ASCII character…”错误。通过在源文件头部声明如下语句

# -*- coding: utf-8 -*-

声明这句语句后，Python解释器将采用utf-8编码的格式读取文件。当然这也要求源文件的保存格式和文件头部声明的格式相同。

（2）Python默认编码格式修改
但是这依旧不能解决Python2中str字符串解码错误的问题，一种解决方法是在解码时明确指出字符串的编码格式

s.decode("gbk).encode("utf-8")

第二种解决方法是修改Python2默认的编码格式

import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("gbk")s.encode("utf8")

这样就重新设置了Python2的默认编码格式，在没有指明解码格式时就将采用这个新的编码格式，也就是GBK。

（3）Python文件读写
Python文件读写是一块很大的内容，在这里不做详细介绍。总之，为了节省存储空间，文一般以UTF-8等编码格式存储于硬盘、数据库中，因此无论是Python2还是Python3将文件读取进内存时肯定存在解码的过程，一般为了避免解码错误，我们在打开文件时，通常会指明文件的编码格式。

参考文献

知乎–科言君