[ [资源贴] ]数据集、函数、python、tensorflow、caffe等相关的资源分享

来源：互联网发布：淘宝客公司编辑：程序博客网时间：2024/06/05 19:24

这边博客单纯用于自己手机给ubutu系统分享资源啊，见评论

1.x-net:https://github.com/XX-net/XX-Net/wiki/%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3

2.AVA数据集：https://research.google.com/ava/download.html

3.学习视频网址：http://i.youku.com/i/UNDUyNjY2OTM3Ng==/videos?spm=a2hzp.8244740.0.0

4.tf.slim:http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686555

5.python的命令解析argparse：http://www.sijitao.net/2000.html

http://blog.csdn.net/guojuxia/article/details/44462807

6.tf.transpose函数的用法：http://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350498

7.tf.split函数的用法：http://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350457

8.tf.contact函数的用法：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53366163

9.tf.reshape函数的用法：http://blog.csdn.net/zeuseign/article/details/72742559

10.tf.shape(a)和a.get_sahpe()比较：http://blog.csdn.net/chenxieyy/article/details/53020760

11.解卷积：http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/55683401

12.tf.expand_dim和tf.squeeze()函数：http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284

13.tensorflow基础shape：http://blog.csdn.net/u013378306/article/details/56281549

14.深度学习常用数据集： http://www.jianshu.com/p/9990284bc4d5

15.python学习网站：http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

16.视觉跟踪数据库：http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/datasets.html

17.常用损失函数以及参数优化：https://wenku.baidu.com/view/b8524177f242336c1eb95e7b.html

18.caffe之finetune：http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261

19.tensorflow之finetune：http://blog.csdn.net/ArtistA/article/details/52860050

20.tensorflow的math函数API:http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/77847410?locationNum=9&fps=1

21.日志配置basicconfig文件:https://www.cnblogs.com/bjdxy/archive/2013/04/12/3016820.html

22.tensorflow计算相关:http://blog.csdn.net/wyl1987527/article/details/62458057

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