数据库的学习--RDBMS,NoSQL

我最近学习的有点杂，，感觉自己要学的实在是太多太多了，而且学习中的效率不高，看着周围人的努力，稍微有点恐慌，不管了，安慰自己一波，继续修炼吧，不要因为别人的进度而打乱自己的进度。

数据库的发展过程：
从原先的文件的处理。。
之后有了数据库管理系统，需要进行对数据库的管理事务。。
在之后，有了更加复杂的高级数据库系统，涉及到了更多的事务，随之产生了数据仓库与联机分析处理，对数据的挖掘更加的便利。。
未来应该是发展成为一体化的信息时代。。

RDBMS(Relational Database Management System)，关系数据库管理系统，是管理关系数据库的计算机软件，常见的关系数据库管理系统有：Oracle,SQL Server等。关系数据库（RDBMS）是表的汇集，其中每一表被赋予一个唯一的名字，每个表都包含一组属性，并且存放大量的元组。关系表中的每个元组代表一个对象，由一个唯一的关键字来标识，并被一组属性值描述。RDBMS就是为了管理这样的表单组成的database而存在的。

NoSQL(Not Only SQL),不仅仅是SQL，是一种非关系型数据库，没有预定义的模式，是一种键-值对存储模型，更适合于文档数据库，类似于JSON格式的存储，具有很高的性能，高可用性以及伸缩性的问题。
在计算机领域中，有CAP理论，这个理论又被称为了布鲁尔定理，这个理论指出，对于一个分布式计算系统而言，不可能同时满足一致性(Consistency)，可用性(Availability)，分隔容忍(Partition tolerance)三个需求，至多可以满足二个，所以出现了三种组合的方式.

对于RDBMS而言，具有的特性是：ACID
具体解释来说：A为原子性（Atomicity），就是整个关系型数据库是一个整体，要变化应该是一起变化；一致性（Consistency），就是指关系型数据库中的关系应该是一致的，要处于一个一致的状态，事务的运行不会改变数据库原有的一致性约束；独立性（Isolation）是指是若还没有提交修改的情况下，对于一个的数据的访问是独立的，仍然是原来的那个；持久性（Durability），是指一旦事务提交之后，可以永久的存在数据库中。

对于NoSQL而言，具有的特性：BASE
具体解释来说，BA为基本可用（Basically Avaible），因为有CAP理论我们可知，一个分布式系统而言，不可能很好的满足一致性，可用性和分区容错性三个需求，最多同时满足二个，其特性指明，NoSQL数据库对于可用性及一致性的弱要求原则。S为软状态，(Soft-state)可以理解为无连接的状态，E表示(Eventual Consistency)，最终一致性。
对于NoSQL而言，根据存储的内容的不同，有很多的分类，具体如下：

对于RSBMS而言，主要优点在于关系结构比较明显，易于管理，，但缺点在于海量数据的时候，性能不佳，扩展性不强；对于NoSQL而言，主要是随着海量数据的出现而出现的，因为可以方便的扩展数据库，而具有很重要的应用场景。
MongoDB是我主要考虑的数据库，因为我主要处理的是对于文档的处理，所以会先学习MongoDB,然后会去学习关系型数据库管理系统,对于Oracle，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，其处理速度快，并且安全性做的也比较好，但我应该会去看一下My SQL，是一种小型的关系型数据库管理系统，开放源码，并且应用比较多，而且简单易学啊，，哈哈~~