redis 与 spring整合 hash 增删改操作 list增删改操作

来源：互联网发布：北京学唱歌知乎编辑：程序博客网时间：2024/06/11 20:04

对于以前redis的学习是非常痛苦的！近期将以前的东西捡起来。以博客的形式存储，以便于以后快速捡起来，并和广大同胞一起分享！

1):简单介绍

redis 是基于C语言开发。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

redis 是一个缓存数据库(片面的理解) 既可以做缓存，也可以将数据持久化到磁盘中！

本人有通过redis的hash数据类型来做过购物车

spring配置文件 spring-redis.xml

   <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
          <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
          <property name="hostName" value="***.***.**.**"></property> 《更改ip》
          <property name="port" value="6379"></property> 《更改端口号》
          <property name="timeout" value="15000"></property>
          <property name="usePool" value="true"></property>
   </bean>
   <bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
          <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
          <property name="keySerializer">
                  <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
          </property>
          <property name="valueSerializer">
                  <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
          </property>
   </bean>

hash数据结构图

简单介绍一下：

　　注入redis数据源：

　　hash的操作方法

（1）：获得hash数据类型的模板

　　　//获得redis缓存HASH数据类型（散列）
HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash();

（2）：通过会员id 和商品 id 得到商品信息

　　 //判断该用户（的商品）在缓存中有没有该数据 hkey需为string类型
Order cacheOrder = (Order) opsForHash.get(order.getMemberId() + "",order.getGoodsId());

（3）：存入信息，

　　//根据会员ID 以及商品 ID 将数据存入缓存中【opsForHash.put(key, hashKey, value);】value为object类型
opsForHash.put(order.getMemberId() + "", order.getGoodsId(), goodsOrder);

（4）：修改商品库存(修改的原则是先对 value 数值进行修改在将修改后的数值存入缓存中会覆盖原来的缓存信息 )

　　//判断该用户（的商品）在缓存中有没有该数据【先修改数值】
Order cacheOrder = (Order) opsForHash.get(order.getMemberId() + "", order.getGoodsId());

　　//更新修改后的缓存数据
opsForHash.put(order.getMemberId() + "", order.getGoodsId(), cacheOrder);

（5）：删除缓存数据【不过一般不会直接删除，只会做逻辑删除】

　　opsForHash.delete(key, hashKeys);

简单演示一下list的几种方法：

（1）：获得list数类型

　　//获得redis缓存list数据类型
ListOperations opsForList = redisTemplate.opsForList();

（2）：根据键名获得长度

　　Long size = opsForList.size(order.getMemberId() + "");

（3）：添加信息

　　　//将购物信息添加到缓存中 rightPush 依次有右边添加 leftPush依次由左边添加
opsForList.rightPush(order.getMemberId() +"" ,cacheOrder);

（4）：获得list集合【 0 ，-1 代表所有值】

　　　　//获得所有当前可以的所有信息
List<Order> range = opsForList.range(order.getMemberId() +"”, 0, -1);

llist数据类型适合于消息队列的场景:比如12306并发量太高，而同一时间段内只能处理指定数量的订单！必须满足先进先出的原则，其余订单处于等待

redis事务：原子性，即要不全部成功要不全部失败

redis持久化：rdb aof

RDB方式:

RDB持久化默认生成的文件名为dump.rdb

Redis.conf中可以配置，默认配置如下：【默认是开启RDB方式的】

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

以上表示的意思是，【满足任一条件，都会进行持久化】

900秒之内对服务进行了至少一次修改

300秒之内服务器进行了至少10次修改

60秒之内对服务器进行了至少10000次修改。

AOF方式：

  appendonly yes              #启用aof持久化方式
# appendfsync always     #每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用
appendfsync everysec     #每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，推荐
# appendfsync no          #完全依赖os，性能最好,持久化没保证

来处：http://www.cnblogs.com/zhao-blog/p/6105227.html

阅读全文

0 0