转载:Python高级特性 切片(Slice)
来源:互联网 发布:linux守护进程编写 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:22
原文地址:切片 - 廖雪峰的官方网站
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
取前3个元素,应该怎么做?
笨办法:
>>> [L[0], L[1], L[2]]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就没辙了。
取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环:
>>> r = []>>> n = 3>>> for i in range(n):... r.append(L[i])... >>> r['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。
对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:
>>> L[0:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
L[0:3]
表示,从索引0
开始取,直到索引3
为止,但不包括索引3
。即索引0
,1
,2
,正好是3个元素。
如果第一个索引是0
,还可以省略:
>>> L[:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
也可以从索引1开始,取出2个元素出来:
>>> L[1:3]['Sarah', 'Tracy']
类似的,既然Python支持L[-1]
取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试:
>>> L[-2:]['Bob', 'Jack']>>> L[-2:-1]['Bob']
记住倒数第一个元素的索引是-1
。
切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列:
>>> L = list(range(100))>>> L[0, 1, 2, 3, ..., 99]
可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数:
>>> L[:10][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
后10个数:
>>> L[-10:][90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
前11-20个数:
>>> L[10:20][10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
前10个数,每两个取一个:
>>> L[:10:2][0, 2, 4, 6, 8]
所有数,每5个取一个:
>>> L[::5][0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
甚至什么都不写,只写[:]
就可以原样复制一个list:
>>> L[:][0, 1, 2, 3, ..., 99]
tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此,tuple也可以用切片操作,只是操作的结果仍是tuple:
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3](0, 1, 2)
字符串'xxx'
也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串:
>>> 'ABCDEFG'[:3]'ABC'>>> 'ABCDEFG'[::2]'ACEG'
在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数(例如,substring),其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。
小结
有了切片操作,很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活,一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。
参考源码
do_slice.py
- 转载:Python高级特性 切片(Slice)
- 【Python】高级特性之切片(slice)
- Python基础-高级特性-切片(Slice)
- Python高级特性-切片(Slice)
- Python高级特性-切片(Slice)
- Python 切片(slice)
- Python 高级特性 : 切片
- python高级特性 - 切片
- python高级特性(1):切片
- Python高级特性之切片
- 【Python学习笔记】python高级特性:切片
- python学习笔记(5)-高级特性(一)-切片
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