Python高级编程——3.深浅拷贝

1 赋值

除元祖外的组合数据类型，将一个变量赋值给另一个变量，这个过程叫做赋值。赋值会导致多个变量同时指向一块内存，所以此时不管是==还是is都返回True。

所以当一个变量发生变化，另一个也随之发生变化。

但是整数型、字符串特例，这是因为在整数型中为一个变量a赋值后，a保存的是对应数值的地址，b=a则是将a中的地址传给了b，若a又被赋值，则系统为a重新分配了地址，而b中始终保存的就是原来a的地址。字符串同理。元祖一旦声明不可改变，同理整数型、字符串型。

小整型缓冲区：为一个变量赋值，若这个值在-5~256之间时，刚好处于内存中的小整型缓冲区，这是为变量赋值无需另外开辟空间，而是直接为变量分配地址，使其指向小整型缓冲区的对应值。

2 浅拷贝（copy，分为整数型/字符串型拷贝和其他类型拷贝）

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝

通俗的理解是：拷贝了第一层的引用，并没有拷贝子对象中的引用。

但是，当a发生变化时，b不会变化：

整数、字符串、元祖的浅拷贝（id相同，即拷贝时只是多个变量指向同一个地址，为a重新赋值时a的引用地址发生变化，b依然指向原来的地址，所以不会发生变化）：

字符串型的浅拷贝：

元祖类型的拷贝

其他类型的浅拷贝（拷贝后id不相同，说明拷贝时是拷贝了a的引用，b与a

各自独立，a发生变化后，b不会跟着变化）：

3 深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)。在浅拷贝时，整数型和字符串、元祖在拷贝前后的id相同，说明拷贝的是引用，即多个变量指向同一引用。若原值a发生改变，是原值的引用指向发生改变，不会使b值发生改变。而其他类型在拷贝前后虽然id发生了变化，说明是另外开辟了内存，但拷贝的也是引用，保持值的一致，b与a相对独立，不会随着a改变而改变。以上说明浅拷贝只是拷贝了顶层的引用。

而通过以下例子可以看出深拷贝和浅拷贝的区别：（a和b的id相同，即a和b符合元祖的浅拷贝，c为深拷贝，它 的id与a不同，当a元祖中的子对象（列表）发生改变时，b由于只拷贝了元祖中的内容，所以只有元祖独立了出来，子对象（列表）依然与a相关联，所以a中的列表发生变化时，b也跟着变化。c为深拷贝，c在拷贝时连同子对象彻底拷贝，也就是递归拷贝，c与a形成了完全独立，所以c不会随着a的改变而变化）

4.深拷贝与浅拷贝的区别，可用以下内存图表示

1.1.4 拷贝的其他方

注意常量类型的深浅拷贝问题（如字符串、数值型、元组）