Python模块_PyLibTiff读取tif文件

• Usage example (libtiff wrapper)

>>> from libtiff import TIFF>>> # to open a tiff file for reading:>>> tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r')>>> # to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array:>>> image = tif.read_image()>>> # to read all images in a TIFF file:>>> for image in tif.iter_images(): # do stuff with image>>> # to open a tiff file for writing:>>> tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w')>>> # to write a image to tiff file>>> tif.write_image(image)

• Usage example (pure Python module)

>>> from libtiff import TIFFfile, TIFFimage>>> # to open a tiff file for reading>>> tif = TIFFfile('filename.tif')>>> # to return memmaps of images and sample names (eg channel names, SamplesPerPixel>=1)>>> samples, sample_names = tiff.get_samples()>>> # to create a tiff structure from image data>>> tiff = TIFFimage(data, description='')>>> # to write tiff structure to file>>> tiff.write_file('filename.tif', compression='none') # or 'lzw'>>> del tiff # flushes data to disk

from libtiff import TIFF  from scipy import misc  ##tiff文件解析成图像序列  ##tiff_image_name: tiff文件名；  ##out_folder：保存图像序列的文件夹  ##out_type：保存图像的类型，如.jpg、.png、.bmp等  def tiff_to_image_array(tiff_image_name, out_folder, out_type):       tif = TIFF.open(tiff_image_name, mode = "r")      idx = 0      for im in list(tif.iter_images()):          #          im_name = out_folder + str(idx) + out_type          misc.imsave(im_name, im)          print im_name, 'successfully saved!!!'          idx = idx + 1      return  ##图像序列保存成tiff文件  ##image_dir：图像序列所在文件夹  ##file_name：要保存的tiff文件名  ##image_type:图像序列的类型  ##image_num:要保存的图像数目  def image_array_to_tiff(image_dir, file_name, image_type, image_num):      out_tiff = TIFF.open(file_name, mode = 'w')      #这里假定图像名按序号排列      for i in range(0, image_num):          image_name = image_dir + str(i) + image_type          image_array = Image.open(image_name)          #缩放成统一尺寸          img = image_array.resize((480, 480), Image.ANTIALIAS)          out_tiff.write_image(img, compression = None, write_rgb = True)      out_tiff.close()      return   

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• 用opencv读取

import cv2cv2.imread("filename",flags)

对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转化为灰度图。IMREAD_ANYCOLOR = 4#若图像通道数小于等于3，则保持原通道数不变；若通道数大于3则只取取前三个通道。图像深度转为8位对于多通道TIFF图像，若要保证图像数据的正常读取，显然要选择IMREAD_UNCHANGED作为imread的flags设置值。

安装pylibtiff

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PIL使用

导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：

>>> import Image>>> im = Image.open("j.jpg")>>> print im.format, im.size, im.modeJPEG (440, 330) RGB

Image 类的实例有 5 个属性，分别是：

format: 以 string 返回图片档案的格式（JPG, PNG, BMP, None, etc.）；如果不是从打开文件得到的实例，则返回 None。
mode: 以 string 返回图片的模式（RGB, CMYK, etc.）；完整的列表参见 官方说明·图片模式列表
size: 以二元 tuple 返回图片档案的尺寸 (width, height)
palette: 仅当 mode 为 P 时有效，返回 ImagePalette 示例
info: 以字典形式返回示例的信息

• 函数概貌。
  Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )
  Cutting and Pasting and Merging Images :
  crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。
  paste() :
  merge() :

>>> box = (100, 100, 200, 200) >>> region = im.crop(box) >>> region.show() >>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180) >>> region.show() >>> im.paste(region, box) >>> im.show()

• 旋转一幅图片：

def roll(image, delta):    "Roll an image sideways"    xsize, ysize = image.size    delta = delta % xsize    if delta == 0: return image    part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))    part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))    image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))    image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))    return image

• 几何变换

>>>out = im.resize((128, 128))                     # >>>out = im.rotate(45)                             #逆时针旋转 45 度角。 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右对换。 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下对换。 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋转 90 度角。 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋转 180 度角。>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)            #旋转 270 度角。

Image 类的 thumbnail() 方法可以用来制作缩略图。它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸，然后将示例缩小到指定尺寸。

import os, sysfrom PIL import Imagefor infile in sys.argv[1:]:    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"    if infile != outfile:        try:            im   = Image.open(infile)            x, y = im.size            im.thumbnail((x//2, y//2))            im.save(outfile, "JPEG")        except IOError:            print "cannot create thumbnail for", infile

这里我们用 im.size 获取原图档的尺寸，然后以 thumbnail() 制作缩略图，大小则是原先图档的四分之一。同样，如果图档无法打开，则在终端上打印无法执行的提示。

• PIL.Image.fromarray(obj, mode=None)

Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol).If obj is not contiguous, then the tobytes method is called and frombuffer() is used.Parameters: obj – Object with array interfacemode – Mode to use (will be determined from type if None) See: Modes.Returns:    An image object.New in version 1.1.6.

PIL文档

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