剑指offer-重建二叉树 由前序和中序遍历序列建树

来源:互联网 发布:淘宝店lol代练哪家可靠 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 11:16

重建二叉树
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

public class Solution {    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {        TreeNode root=reConstructBinaryTree(pre,0,pre.length-1,in,0,in.length-1);        return root;    }    private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int startPre,int endPre,int [] in,int startIn,int endIn) {        if(startPre>endPre||startIn>endIn)            return null;        TreeNode root=new TreeNode(pre[startPre]);        for(int i=startIn;i<=endIn;i++)            if(in[i]==pre[startPre]){                root.left=reConstructBinaryTree(pre,startPre+1,startPre+i-startIn,in,startIn,i-1);                root.right=reConstructBinaryTree(pre,i-startIn+startPre+1,endPre,in,i+1,endIn);            }        return root;    }}

下面这种方式提示栈溢出
Exception in thread “main” java.lang.StackOverflowError
at BinaryTreeSearch.reConstructBinaryTree(BinaryTreeSearch.java:49)

public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {               if(pre == null || pre.length == 0)        {            return null;        }        int len = pre.length;         //前序遍历的第一个元素即根节点        TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);        //分别用于用于存储左子树和右子数的前序遍历和中序遍历序列                     int[] lpre= new int[len];        int[] lin = new int[len];        int [] rpre=new int[len];        int[] rin=new int[len];        //中序遍历的根所在的位置middle        int middle = 0;        for(int i =0;i<len;i++)        {            if(in[i]==pre[0])            {                middle = i;                break;            }        }        //左子树         for(int i = 0;i<middle;i++)        {            lpre[i] = pre[i+1];            lin[i] = in[i];        }        //右子树         for(int i = middle+1;i<len;i++)        {            rpre[i] = pre[i];            lin[i] = in[i];        }        root.left = reConstructBinaryTree(lpre,lin);        root.right = reConstructBinaryTree(rpre,rin);        return root;    }
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