如何使用hystrix 搭建分布式的高可用系统

  

    上一节中，我们讲到hystrix是解决系统高可用的核心技术。因此，本节我们将展开详细讲解如何通过hystrix来解决分布式系统的高可用性问题以及设计原则.

    我们要明白hystrix如何提高分布式系统的高可用性与稳定性，我们就要知道分布式系统会出现什么问题？在分布式系统中，每个服务都会调用很多其他的服务，这些被调用的服务叫做依赖服务，某些依赖服务在有些时候不可用，出现故障时正常现象，

   上一节中，我们讲到hystrix的主要技术包括：资源隔离，限流，熔断，降级，运维监控等,hystrix可以让我们对分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。hystrix通过将服务进行资源隔离，进而保证某个依赖服务出现故障     的时候，这种故障在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延，同时hystrix还提供故障时的failback降级机制。

    总而言之，hystrix通过这些方法帮助我们提升分布式系统的可用性和稳定性。

  Hystrix为了实现高可用性的架构，设计hystrix的时候，一般遵循以下设计原则：

    1，对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护；

    2，在复杂的分布式系统中，阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延；

    3，提供fail-fast(快速失败)和快速恢复的支持；

    4，提供failback优雅降级的支持；

    5，支持实时的监控、报警以及运维操作；

   使用Hystrix要解决的问题：

    1，阻止依赖服务耗尽所有资源； --- 资源隔离

         比如使用bulkhead(舱壁隔离技术)，swimlane(涌道技术)，circuit breaker(短路技术) ，来限制任何一个依赖服务的故障的影响。

    2，提供fallback降级机制来应对故障；

    3，避免请求排队和积压，采用限流和fail fast来控制故障；

    4，通过近实时的统计、监控、报警功能，来提高故障处理和恢复速度。

    5，通过近实时的属性和配置热修改功能，来提高故障处理和服务的速度。

    6，保护依赖服务调用的所有故障情况，而不仅仅只是网络情况。

   Hystrix是如何解决这些问题的？

   1，通过HystrixCommand或者HystrixObservableCommand来封装对外部依赖的访问请求，这个访问请求一般会运行在独立的线程中

   2，为每一个依赖服务维护一个独立的线程池，或者是semaphore,当线程池已满时，直接拒绝对这个服务的调用

   3，对依赖服务的调用成功次数，失败次数，拒绝次数，超时次数，进行统计

   4，如果对一个依赖服务的调用失败次数超过一定的阈值，自动进行熔断，在一定时间内对该服务的调用直接降级，一段时间后再自动尝试恢复

   5，对属性和配置的修改提供近实时的支持。