tensorflow学习案例之MNIST
来源:互联网 发布:kmp算法 july 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 01:55
参考tensorflow中文网站:
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片:
它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。
在此教程中,我们将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。我们的目的不是要设计一个世界一流的复杂模型 – 尽管我们会在之后给你源代码去实现一流的预测模型 – 而是要介绍下如何使用TensorFlow。所以,我们这里会从一个很简单的数学模型开始,它叫做Softmax Regression。
对应这个教程的实现代码很短,而且真正有意思的内容只包含在三行代码里面。但是,去理解包含在这些代码里面的设计思想是非常重要的:TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。因此,这个教程会很详细地介绍这些代码的实现原理。
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