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参考

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从.h5文件中读入训练配置（优化器、损失函数）model.loss_functions,model.optimizer

from keras.models import Model#from keras.models import Sequentialfrom keras.models import load_modelmodel=load_model("my.h5")

导入已训练的模型权重，只影响新模型中与旧模型相同的层：

model.load_weights('my_model_weights.h5', by_name=True)

for i, layer in enumerate(model.layers):    print(i, layer.name)