计算机视觉三大顶级国际会议和国外知名期刊投稿
来源：互联网 发布：淘宝兼职被骗天涯论坛 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 23:38
一、计算机视觉三大顶级国际会议
与所有其它学术领域都不同，计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。（但中国目前的国情不同于国外，我国主要看在学术期刊上发表的SCI论文。这种“一切以SCI期刊为评价标准”的做法已有不少批评。）会议论文比期刊论文更重要的原因是：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。（2）很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。（3）如果注意这些领域大牛的pulications，不难发现他们很非常看重这些顶级会议，很多人是80%的会议+20%的期刊。即然大牛们把最新工作发在顶级会议上，有什么理由不去读顶级会议？
作为刚入门的CV新人，有必要记住计算机视觉方面的三大顶级国际会议：ICCV，CVPR和ECCV，统称为ICE。
ICCV的全称是International Comference on Computer Vision（上一篇文章介绍我自己的id的时候介绍过，呵呵），正如很多和他一样的名字的会议一行，这样最朴实的名字的会议，通常也是这方面最nb的会议。ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选，上次是在北京，下次在巴西，2009在日本。iccv上的文章看起来一般都比较好懂，我是比较喜欢的。
CVPR的全称是International Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，是一个欧洲的会议。虽然名字不是International，但是会议的级别不比前面两个差多少。欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。
总的来说，以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议，建议每一期的oral都要精读，poster挑自己相关的仔细看看。如果有好的进一步的想法，可以马上发表，因为他们已经是最新的了，对他们的改进通常也是最新的。同时如果你做了类似的工作，却没有引用这些会议的文章，很有可能会被人指出综述部分的问题，因为评审的人一般都是牛人，对这三个会议也会很关注的。
ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议, 都在一流会议行列, 没有必要给个高下. 有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR。
笔者就个人经验浅谈三会异同, 以供大家参考和讨论. 三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oral paper (包括best paper) 代表当年度cv的最高水准, 在此引用Harry Shum的一句话, 想知道某个领域在做些什么, 找最近几年此领域的proceeding看看就知道了. ICCV/CVPR由IEEE Computer Society牵头组织, ECCV好像没有专门负责的组织. CVPR每年(除2002年)都在美国开, ECCV每两年开一次,仅限欧洲, ICCV也是每两年一次, 各洲轮值. 基本可以保证每年有两个会议开, 这样研究者就有两次跻身牛会的机会.
就录取率而言, 三会都有波动. 如ICCV2001录取率>30%, 且出现两个人(华人)各有三篇第一作者的paper的情况, 这在顶级牛会是不常见的 (灌水嫌疑). 但是, ICCV2003, 2005
两次录取率都很低, 大约20%左右. ECCV也是类似规律, 在2004年以前都是>30%, 2006年降低到20%左右. CVPR的录取率近年来一直偏高, 从2004年开始一直都在[25%,30%].最近一次CVPR2006是28.1%, CVPR2007还不知道统计数据. 笔者猜测为了维持录取paper的绝对数量, 当submission少的时候录取率偏高, 反之偏低, 近几年三大会议的投稿数量全部超过1000, 相对2000年前, 三会录取率均大幅度降低, 最大幅度50%->20%. 对录取率走势感兴趣的朋友, 可参考http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的数据是错的),http://www.adaptivebox.net/research/bookmark/CICON_stat.html .
显然, 投入cv的人越来越多,这个领域也是越来越大, 这点颇不似machine learning一直奉行愚蠢的小圈子主义. 另外一点值得注意, ICCV/ECCV只收vision相关的topic, 而cvpr会收少量的pattern recognition paper, 如fingerprint等, 但是不收和image/video完全不占边的pr paper,如speech recognition等. 我一个朋友曾经review过一篇投往CVPR的speech的paper, 三个reviewer一致拒绝, 其中一个reviewer搞笑的指出, 你这篇paper应该是投ICASSP被据而转投CVPR的. 就topic而言, CVPR涵盖最广. 还有一个没有验证过的原因导致CVPR录取率高: 很多us的researcher不愿意或没有足够的经费到us以外的地方开会, 故CVPR会优先接收很多来自us的paper (让大家都happy).
以上对三会的分析对我们投paper是很有指导作用的. 目前的research我想绝大部分还是纸上谈兵, 必经 read paper -> write paper -> publish paper -> publish paper on top conferences and journals流程. 故了解投paper的一些基本技巧, 掌握领域的走向和热点, 是非常必要的. 避免做无用功,选择切合的topic, 改善presentation, 注意格式 (遵守规定的模板), 我想这是很多新手需要注意的问题. 如ICCV2007明文规定不写summary page直接reject, 但是仍然有人忽视, 这是相当不值得的.
(1)以下是不完整的列表，但基本覆盖。
机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
(2)
另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到，比如CV方面：http://www.cvpapers.com/index.html; NIPS:http://books.nips.cc/; JMLR(期刊):http://jmlr.csail.mit.edu/papers/; COLT和ICML(每年度的官网):http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html。希望这些信息对大家有点帮助。
二、国外知名期刊投稿
表1. 图像处理方向SCI期刊杂志列表
ISSN
期刊名
出版周期
1057-7149
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
Monthly
1070-9908
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
Monthly
1053-587X
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
Monthly
0895-6111
COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS
Bimonthly
0162-8828
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
Monthly
0278-0062
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING
Monthly
0018-9456
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT
Bimonthly
0098-3063
IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS
Quarterly
1017-9909
JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
Quarterly
0262-8856
IMAGE AND VISION COMPUTING
Monthly
1671-7694
CHINESE OPTICS LETTERS
Monthly
0165-1684
SIGNAL PROCESSING
Monthly
0091-3286
OPTICAL ENGINEERING
Monthly
表2. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING基本资料
期刊名IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING出版周期Monthly出版ISSN1057-7149通讯方式IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141期刊主页网址http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=83在线投稿网址http://mc.manuscriptcentral.com/sps-ieee其他相关链接Science Citation IndexScience Citation Index Expanded
Current Contents – Engineering, Computing & Technology 偏重的研究方向图像处理(4) 计算机视觉(2) 信号处理(1) 信息科学(1) 自动化(1) 模式识别(1)投稿录用比例0%审稿速度平均 8.57143 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2.1852.5532.6422.0112.4282.7152.4623.3152.8482.606图像处理的顶级期刊。注重理论和结果，要求idea新颖、方法独到、结果要好、数据充实、结论合理。有三个审稿人，三个月内给出审稿结果，意见合理。对英文写作要求一般，论证有说服力即可，但引言部分要求很强的综述能力。Regular paper超过10页要110刀每页，且经常见到有些文章漏半个括号、绝对值的事。
Current Contents – Engineering, Computing & Technology 偏重的研究方向信号处理(3) 图像处理(2) 语音处理(1) 模式识别(1)投稿录用比例100%审稿速度平均 2.33333 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2005年2006年2007年2008年2009年2010年0.6790.8240.8540.6110.7221.1151.2031.1731.146效率很高。从投稿到给答复只用了不到2个月，创新性要求高，实验结果还得好，否则很容易被鄙视。有网友说投过一次，被拒，英文太烂，几个审稿人都要求让native speaker帮忙go through，修改后重投，接收。
Science Citation Index Expanded
Current Contents – Engineering, Computing & Technology 偏重的研究方向信号处理(2) 图像处理(1) 计算机视觉(1)投稿录用比例0%审稿速度平均 3 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年1.2681.1591.4581.7551.821.571.642.3352.2122.631有网友说投过三次TSP。第一次命中，第二次初审未通过，第三次正在审稿中。第一次投稿实在2010年1月份，2月份下旬收到一审结果，大修，限期六周。3月底将修改稿投出，5月初收到二审结果，四位审稿人全部同意发表。第二次投稿初审未过，主要是TSP评审流程发生变化，需要区域编辑审理初稿才能送外审，拒稿理由主要是技术深度不够，主题更适合投到TAES。第三次投稿已经通过初审，正在外审。
Current Contents – Clinical Medicine
BIOSIS Previews 偏重的研究方向图像处理(2) 信号处理(1) 计算机视觉(1) 视觉技术(1)投稿录用比例0%审稿速度平均 6 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年0.6850.8441.1581.091.0870.9090.8481.1921.0411.11该期刊偏重医学图像处理方法理论分析与应用，审稿周期一般在2-4个月，是图像处理，信号处理和计算机视觉领域较中等的一个期刊。
Science Citation Index Expanded
Current Contents – Engineering, Computing & Technology 偏重的研究方向模式识别(4) 计算机视觉(3) 图像处理(2) 机器学习(2) 人工智能(1) 机器视觉(1)投稿录用比例0%审稿速度平均 7.875 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2.2892.9233.8234.3523.814.3063.5795.964.3785.0271979年创刊，系被JCR收录的核心期刊，在该学科94种核心期刊中，排名第1位。发表模式识别、图像处理和人工智能研究及其应用方面的原始性论文。有网友说，投过一篇，3个月给初审结果，要求较高，无论从理论本身还是实验效果都要强于最新技术，也就是你提出来的算法要是top one，其中一个审稿人说创新还可以但不足以达到PAMI的要求，结果被拒！感觉很难。另有网友说，顶级杂志，水平很高，命中很困难。比IJCV更加难录用，个人感觉比IJCV更注重实际应用，水平也要高一点了。而且我这里要提的很重要的一点是，可以选择双盲审的，可以让审稿人不知道你的单位和姓名。很多其他国际顶级杂志都没有双盲审。
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Current Contents – Clinical Medicine
Current Contents – Engineering, Computing & Technology 偏重的研究方向医学图像处理(2) 医学图像数据处理与分析(1) 成像系统(1) 图像处理(1) 生物医学工程(1) 医药科学(1) 影像医学与生物医学工程(1)投稿录用比例0%审稿速度平均 5.4 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年3.1422.9113.7553.9223.9393.7573.2754.0043.543.545医学图像处理顶级的杂志，每期大概只有10篇文章。感觉很强调数学，国内在上面发的文章不多，基本都是一些学数学的转做图像处理的再发。有网友说，中了一篇，只要idea有意思，审稿人是不会舍得抛弃你的。就算你的实验很不合理，英文写作很烂，审稿人和编辑也会耐心的帮忙改的。只要你的态度是积极的，把所有的审稿意见都照顾到就好。反之，要是你的idea没新意，英文再好也没用。
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Current Contents – Engineering, Computing & Technology 偏重的研究方向自动化(1) 图像处理(1) 信息科学(1)投稿录用比例0%审稿速度平均 7.5 个月的审稿周期审稿费用-版面费用-影响因子2001年2002年2003年2005年2006年2007年2008年2009年2010年0.90.5920.7030.6650.5720.8320.9781.0251.098有网友说，初审很快，一个多月就出结果了，感觉要求比较高，尤其是语言方面。另有网友说，2010年发表过一篇，从投稿到录用一年多一点的时间，虽然影响因子不高，但是作为IEEE TRANS系列的一员，审稿还是非常的严厉的。该杂志比较侧重于应用和具体实验效果。
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Current Contents – Engineering, Computing & Technology
Reference:
http://blog.csdn.net/monanzyq/article/details/51495679
http://blog.csdn.net/u010545732/article/details/18049685
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