caffe-pspnet-ubuntu16.04－CUDA8.0-8G

github: https://github.com/hszhao/PSPNet

运行之前，最好先跑通Deeplab v2, 因为该算法是基于deeplab改进的，配置相似。

安装：
安装前提，配置好caffe+deeplab v2

1.复制代码

git clone https://github.com/hszhao/PSPNet.git

２.编译ｃａｆｆｅ和ｍａｔｃａｆｆｅ

cd $PSPNET_ROOTcp Makefile.config.example Makefile.configvim Makefile.configmake -j8 && make matcaffe

1. 评价
   评价的代码在'evaluation'文件夹下
   下载模型放到'evaluation/model'文件夹下

修改eval_all.m中相关路径，

cd evaluationvim eval_all.m

数据跟目录‘data_root’，评估图像ｌｉｓｔ文件放在’evaluation/samplelist’下。
修改ＧＰＵ信息，多ＧＰＵ就用parfor,但GPU就用ｆｏｒ
Matlab的parfor并行编程，能够非常方便的在多核机器或集群上实现并行计算

4.