caffe学习系列：制作自己的图片的leveldb（python，windows环境下）

前情提要：

• 环境caffe官方安装包，windows环境下制作leveldb
  之前看了悠望南山系列的教程，非常清楚非常好。
• 但是不知道是我数据的问题还是，学习率设置的问题正确率一直在0.5，loss也无法收敛。所以决定用python重新做一次数据集，有知道的大佬也可以评论留言帮我解答一下谢谢。
  
  

顺便说一下pip安装后为何无法使用pip命令？这里的高赞回答很有效，成功解决了我的pip install 的问题。

python2.7，windows版本下制作图片的leveldb

等博主成功了再来填这个坑！！！！
看头像一个萌妹子
薛开宇读书笔记目录：

1. cifar-10在caffe上进行训练与学习
2. 用一个预训练模型提取特征
3. 用自己的数据训练和测试“CaffeNet”
4. 学习搭建自己网络mnist在caffe上进行训练与学习
5. 逐层可视化图像特征
6. 在python界面上用训练好的Imagenet模型去分类图片
7. 如何改变模型参数将提取出大量特征的全卷积的分类器表示

输入命令“dir/s/on/b>d:/train.txt”，则会在D盘生成一个名为train的文本文件，里面存放着“批量名称”中全部图像的路径。