阿里云机器安装Tensorflow和Paddlepaddle

原文地址
http://kiorffen.com/2017/11/03/article10/

阿里云机器安装tensorflow和paddlepaddle

准备用自己1核1G的阿里云机器学习一下深度学习知识，工欲善其事，必先利其器，话不多说，下面开始安装。

安装anaconda2

anaconda2是什么请自行百度，其实我也只知道他是一个python发行版，包含了很多计算工具包。
买的是最低版本的配置，直接wget官网的anaconda，居然只有100k左右的速度，于是我先下载到自己mac上，然后scp到阿里云机器上，mac可以直接scp到阿里云机器，一般人我不告诉他，这个速度可以达到5m左右，也超出了我的认识，怎么会这么快？不会是bug吧。。。
下载好的anaconda直接 bash xxx.sh 就可以完成安装。

安装tensorflow

tensorflow是google的jeff dean开发的，深度学习平台应该是大哥。

• 创建虚拟环境

conda create -n tensorflow python=2.7

• 进入环境安装tensorflow

source activate tensorflowpip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whlsoource deactivate //退出虚拟环境

我安装的是cpu版本

• 验证

进入python命令行环境

import tensorflow as tf

不报错就是ok了。

安装paddlepaddle

paddlepaddle是国内的百度开发，网上说入门比tensorflow要简单一些。paddlepaddle的安装和tensorflow类似，都是使用anaconda创建虚拟环境进行安装。

• 创建虚拟环境

conda create -n paddlepaddle python=2.7

• 进入虚拟环境安装

source activate paddlepaddlepip install --upgrade paddlepaddle // cpu版本soource deactivate //退出虚拟环境

• 验证

进入python命令行模式执行下面语句，没有出错应该就安装成功了。

import paddle.v2 as paddle

最后

其实我对机器学习和深度学习基本不了解，但是公司内部现在非常流行用AI的思维解决问题，个人感觉还是很有必要学习一下，主要是能多一些解决问题的思路，这个也有可能就是以后的趋势。