第一章 Python基础知识概览

1.1 Python基础知识

1.1.1 Python 对象类型

    Python中一切都是对象，Python内置对象有：

• 布尔型：True、False；

• 空型：None；

• 数字：12、3+4j（复数，j表示）；

• 字符串：'sfc'、" I'm Ethan "；

• 列表： ['a', 1 , ['cd', 235]];

• 元组：(2, -5, 8);

• 字典：{1: 'dd', 'key2': 253, '123': value3};

• 集合：{'a', 'b', 'c'}、set('abc');

• 文件：f = open('data.txt', 'r');

• 编程单元类型：函数（def）、类（class）；

1.1.2 Python变量

• Python中允许多个变量指向同一个值

  例如：x =3    y=x    则  id(x) 和 id(y) 指向同一个内存地址，但注意当其中一个变量修改内容后，则其内存地址会变化，指向的是新变量值得内存地址，而不会影响另一个变量的内容和内存地址

• 不能使用内置关键字作为变量名，导入keyword模块，使用print(keyword.kwlist)可打印出所有的Python关键字，如

import keywordprint(keyword.kwlist)

• 通过print(dir(__builtins__))可查看所有内置模块、类型和函数，如

print(dir(__builtins__))

1.1.3 数字

    主要谈谈Python中的复数表示，

• 例：a = 3+4j，注意用j/J表示虚部

• a.real ，查看实部

• a.imag，查看虚部

• a.conjugate()，返回共轭复数

1.1.4 字符串

• 字符串连接（或合并），例如：a = 'abc' + '123'

• 把其他类型对象格式化成字符串，注意‘%’

##### 实例1a = 3.6674print('%7.3f' %a)  #输出：'   3.667'##### 实例2print("%d:%c" %(65,65))  #输出：65:A

• 字符串界定符前面加r或R，表示原始字符串，即特殊字符不会被转义，但最后一个字符不能是\字符；这种主要用于表示正则表达式、文件路径、url；

1.1.5 运算符和表达式

• x/y 除法（真除法），x//y 求整商；

• x**y 幂运算，

• x in y ，x not in y 成员测试运算符

• x is y，x is not y 对象实体同一性测试（地址）

• @ 矩阵乘法

• *运算符用于列表、字符串、元组表示对内容进行重复并返回重复后的新对象，如

### 实例1print('a'*5)    #输出：aaaaaprint([1, 2, 3]*3)    #输出：[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]print((1, 2, 3)*3)    #输出：(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)### 实例2a = [1, 2, 3]print(id(a), '---', id(a*3))#输出：1574886193352 --- 1574886192840  ，说明重复后的列表和原列表存在于不同内存地址，互不影响

• +运算符用于列表、元组、字符串

print([1, 'a', ['12', 32]] + ['adf', 'dsf'])    #输出：[1, 'a', ['12', 32], 'adf', 'dsf']print((1, 'a', ('12', 32)) + ('adf', 'dsf'))    #输出：(1, 'a', ('12', 32), 'adf', 'dsf')print('df' + '12')    #输出：df12

• ‘,’逗号不是运算符，只是分隔符

print('a' in 'b', 'a')    #输出：False aprint('a' in ('b', 'a'))    #输出：True

1.1.6 模块导入和使用

• import 模块名 [ as 别名]，以“模块名.对象名”的方式访问，如

import mathprint(math.sin(0.5))### 带别名import math as math_modprint(math_mod.sin(0.5))

• form 模块名  import 对象名 [ as 别名]，以“对象名”的方式访问，如

from math import sinprint(sin(0.5))### 带别名from math import sin as funcprint(func(0.5))###  导入模块所有对象from math import *    #不推荐，一旦多个模块中有同名的对象，这种方式会导致混乱

• 导入模块时，Python首先在当前目录中查找需要导入的模块文件，如找不到，则从sys模块的path变量指定的目录中查找，如仍未找到，则提示模块不存在

import sysprint(type(sys.path))   #输出：<class 'list'> 说明path变量是存放路径的列表对象sys.path.append('d:\\modelPath')    #可以通过append()方法向path变量中添加自定义文件夹以扩展搜索路径print(sys.path)

1.1.7  Python代码编写规范

• 注释

  • 单行用    #

  • 多行用    '''...'''   或者  """..."""，注意多行注释中不能与任何代码同行，即该多行应全为注释

1.1.8 Python文件名

• py：Python源文件，由Python解释器负责解释执行；

• pyc（重点）：Python字节码文件，对于Python模块，第一次被导入时将被编译成字节码形式，并在以后再次导入时优先使用pyc文件，以提高模块的加载和运行速度，对于非模块文件，执行执行时并不生成.pyc文件，但可以使用py_compile模块的compile()函数进行编译以提高加载和运行速度；

1.1.9 Python脚本的__name__属性

• 每个Python脚本在运行时都有一个__name__属性，如果脚本作为模块被导入，则其__name__属性的值被自动设置为模块名；如果脚本独立运行，则其__name__属性值别自动设置为“__main__”，如

### 脚本独立运行，在test.py脚本中，只有print(__name__)print(__name__)    #输出：__main__（自动设置为“__main__”）###  test.py作为模块被其他文件导入#test.py中:   print(__name__)#test1.py中: import test    #输出：test（模块名）

• 利用__name__属性可用来控制Python程序的运行方式，具体来说，如果编写一个包含大量函数的模块，而不希望该模块用于直接运行，只允许作为模块导入运行，则可做如下处理，

###  test.py代码如下，if __name__ == '__main__':    print('please use me as a module!')else:    print('success!')#运行test.py，则输出的是第一条信息，###  test1.py代码如下，import test#运行test1.py，则输出的是第二条信息

1.1.10 编写自己的包

    包可以看作是包含大量Python程序模块的文件夹。在包的每个目录中都必须包含一个__init__.py的文件；__init__.py文件的主要用途是设置__all__变量以及执行初始化包所需的代码，其中__all__变量中定义的对象可以在使用“from ... import * ”时全部被正确导入