r语言常用函数(一)
来源:互联网 发布:淘宝开网店书籍有用吗 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 14:50
输入ls()或者objects()命令列举出当前内存中的对象
> ls()[1] "x" "y"> objects()[1] "x" "y"
如果不再需要一个对象时,可以通过rm来删除他
> rm(y)
向量是R中最基本的数据对象,所有对象都有模式和长度属性。向量在R中使用c()函数创建
> v<-c(1,2,3,4,5)> v[1] 1 2 3 4 5> length(v)[1] 5> mode(v)[1] "numeric"
一个向量中的所有元素都必须属于相同的模式。如果不是,R将强制执行类型转换。
> v<-c(4,5,6,"Ruby")> mode(v)[1] "character"所有向量可以包含一个特殊值,即NA,该值代表缺失值:
> u<-c(4,6,NA,2)> u[1] 4 6 NA 2
R允许创建空向量:
> x<-vector()> mode(x)[1] "logical"> length(x)[1] 0
R语言最强大的方面之一就是函数的向量化。函数可以直接对向量的每个元素进行操作。
> x<-c(1,4,9)> sqrt(x)[1] 1 2 3> y<-c(1,2,3)> x+y[1] 2 6 12
如果两个向量的长度不同,R将使用循环规则,重复较短的向量元素,直到得到向量的长度与较长的向量长度相等。如果较长的长度不是较短的长度的整数倍,则会给出警告
> v1<-c(1,2,3,4)> v2<-c(1,2)> v1+v2[1] 2 4 4 6> v1<-c(1,2,3)> v1+v2[1] 2 4 4Warning message:In v1 + v2 : longer object length is not a multiple of shorter object length因子:用水平来表示所有可能的取值
> g<-c("f","m","m","m","f","m","f","m","f","f")> g [1] "f" "m" "m" "m" "f" "m" "f" "m" "f" "f"> g<-factor(g)> g [1] f m m m f m f m f fLevels: f mtable()函数也可以用于获取多个因子的交叉表
> table(g) f,m出现次数为5gf m 5 5
表示在a中‘a’有4个f,2个m
> a<-factor(c('a','a','j','j','a','a','a','j','a','j'))> table(a,g) ga f m a 4 2 j 1 3计算列联表的边际和相对频率(参数1表示第一个维度,即每一行的元素个数6,4。参数2表示第二个维度,即每一列的元素个数5,5)
> t<-table(a,g)> margin.table(t,1)aa j 6 4 > margin.table(t,2)gf m 5 5
每个维度边际和总计的相对概率:
> prop.table(t,1) ga f m a 0.6666667 0.3333333 j 0.2500000 0.7500000> prop.table(t,2) ga f m a 0.8 0.4 j 0.2 0.6> prop.table(t) ga f m a 0.4 0.2 j 0.1 0.3生成序列:
产生1~100的序列:
x<-1:100> x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 [20] 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 [39] 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 [58] 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 [77] 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 [96] 96 97 98 99 100利用函数seq()生成实数序列:
> seq(-4,1,0.5) [1] -4.0 -3.5 -3.0 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0> seq(from=1,to=5,length=4)[1] 1.000000 2.333333 3.666667 5.000000> seq(from=1,to=5,length=2)[1] 1 5> seq(from=-2,by=0.2,length=10) [1] -2.0 -1.8 -1.6 -1.4 -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2
产生具有某种模式序列的有用函数是rep()函数
> rep(5,10) [1] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5> rep("hi",3)[1] "hi" "hi" "hi"> rep(1:2,3)[1] 1 2 1 2 1 2> rep(1:2,each=3)[1] 1 1 1 2 2 2
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