科学计算库Numpy-矩阵属性

假定所有操作都事先导入numpy库

import numpy as np

1、造一个索引(从0开始的排列)

print(np.arange(15))

结果为：[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]

2、将向量转化为矩阵

a = np.arange(15).reshape(3,5)a

结果为：

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],       [ 5,  6,  7,  8,  9],       [10, 11, 12, 13, 14]])

3、查看矩阵行列属性

a = np.arange(15).reshape(3,5)a.shape

结果为：(3, 5)

4、查看矩阵维度

a = np.arange(15).reshape(3,5)a.ndim

结果为：2

5、查看矩阵中的数据的类型

a = np.arange(15).reshape(3,5)a.dtype.name

结果为：’int32’

6、查看矩阵中的元素个数

a = np.arange(15).reshape(3,5)a.size

结果为：15

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另附：
科学计算库Numpy-数据结构
科学计算库Numpy-数据操作
科学计算库Numpy-矩阵操作
科学计算库Numpy-常用函数