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来源:互联网 发布:电商推荐算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 13:58
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机器学习连载系列
1. 机器学习(1)之入门概念
2. 机器学习(2)之过拟合与欠拟合
3. 机器学习(3)之最大似然估计
4. 机器学习(4)之线性判别式(附Python源码)
5. 机器学习(5)之决策树ID3及Python实现
6. 机器学习(6)之朴素贝叶斯NB及实例
7. 机器学习(7)之感知机python实现
8. 机器学习(8)之范数正则与Lasso详解
9. 机器学习(9)之ID3算法详解及python实现
10. 机器学习(10)之趣味案例理解朴素贝叶斯
11. 机器学习(11)之C4.5详解与Python实现(从解决ID3不足的视角)
12. 机器学习(12)之决策树总结与python实践(~附源码链接~)
13. 机器学习(13)之最大熵模型详解
14. 机器学习(14)之评价准则RoC与PR
15. 机器学习(15)之支持向量机原理(一)线性支持向量机
16. 机器学习(16)之支持向量机原理(二)软间隔最大化
17. 机器学习(17)之集成学习原理总结
18. 机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
19. 机器学习(19)之支持向量回归机
20. 机器学习(20)之Adaboost算法原理小结
21. 机器学习(21)之scikit-learn Adaboost类库的实战分析
22. 机器学习(22)之Apriori算法原理总结
23. 机器学习(23)之GBDT详解
未完待续......
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深度学习连载系列
1. 深度学习之DNN与前向传播算法
2. 深度学习之DNN与反向传播算法
3. 干货 | 深度学习之损失函数与激活函数的选择
4. 干货 | 深度学习之DNN的多种正则化方式
5. 干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的模型结构
未完待续......
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值得收藏的干货系列
1. 长文 | 一文读懂什么是机器学习
2. 资料 | Python的14张思维导图(可后台下载)
3. 推荐 | 10.24......送你9大深度学习在线课程,你没理由不看!(附链接......)
4. 干货 | 【深度学习】 在 【推荐算法】 上的应用研究进展
5. 值得收臧 | 从零开始搭建带GPU加速的深度学习环境(操作系统、驱动和各种机器学习库)
6. 推荐 | CVPR2017关于如何解释深度学习模型的讲座(附视频与PPT)
7. 十大必须掌握的机器学习算法,你都知道了吗?
8. Python中的实用小技巧
9. 干货 | 来自DeepMind的深度强化学习大总结......
10. 干货 | 数据挖掘中的十大实用方法,可能你并不一定都熟悉!
11. 干货 | 手把手教你如何使用TensorFlow实现深度强化学习玩转Flappy Bird
12. 福利 | 最全面超大规模数据集下载链接汇总
13. 干货 | 从入门到放弃:21种机器学习算法详解,附多种下载方式
14. 干货 | TF-IDF的大用处
15. 干货|机器学习算法工程师速查表大全
16. 机器学习方法体系汇总
17. 资源下载 | 历史视频教程资源大汇总(内置百度云盘链接)
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