贵州的程序员年薪都40万不止,和你差在哪里?

来源:互联网 发布:recyclerview 空数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/03 23:33

这几天在网上看到这么一个问题,贵州的程序员年薪都40万不止?

一下勾起了我的兴趣,今天就来简单分析下,到底是什么原因。



那么我们先来搞清楚“贵州的程序员”资本在哪里?

4年前,贵州省委、省政府在北京召开了“面向全国优强民营企业招商项目推介会”。会上马云的一句话惊动了了全球投资者的目光!


如今:在山洞里搞大数据:贵州是大数据之都;

贵州大数据背后是马云的阿里云。

一语惊醒梦中人啊,这些40W年薪的程序员都是大数据开发工程师啊!



那么我们先来搞清楚,年薪40W,这个是税前还是税后。


40w年薪税前,400000/12≈34k。月薪在3w4以上。


40w年薪税后,算起来有点复杂,就直接放答案差不多就是这个数。

税前年薪差不多要50多了,那么税前月薪42K,一个月能拿42000元以上。

税后月薪约30K,实际到手30000元,然后全年税后工资 35W + 5W 公积金,差不多就是40w年薪了。

这样下来基本上我们就了解基本情况了,

那么实际税前月薪是34K(34000元)到 42K (42000元) 之间。


做大数据开发的大公司无外乎就那么几个。


先来看看 马云爸爸的阿里巴巴的级别定义:

•阿里薪资结构:一般是12+1+3=16薪
•年底的奖金为0-6个月薪资,90%人可拿到3个月


在来看看阿里巴巴的对应薪资年薪。


也就是说做到P7或者P8这个级别就差不多达到年薪40W的范围了。



我们在看看去到招聘网上看看要求,基本上只要工作一定时间的,基本上能接近这个标准的税前工资。


再来看看百度薪资的大概范围:


达到T5-T6就是基本上跨入了40W年薪的概念了。


当然一个应届毕业生刚刚进入公司一般工资不会太高,但是程序员的工资是随着工作时间越长越高,当然还有靠自己的努力。


1
大数据的就业钱景


北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。


那么要达到这样的水平,


2
专业技术水平是什么样的呢?



假如你去百度或者其他的互联网公司,你至少要会大数据网站日志统计分析系统的开发,可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等;更复杂的,构建广告点击模型、分析用户行为特征等等,这些都是大型电商平台的核心技术。



还有像阿里巴巴这样的在线电商平台行业分析系统,如果你连这些东西都不会,别说去百度,阿里巴巴了,相关业务的小公司工作都不一定能胜任的了。



还有最近热门的机器学习人工智能AI机器人等等这写都是增加自己竞争价值的一些核心技能。



3
光有技术还不够



当然除了技术过关以外,还该有大数据开发领域有丰富的经验,独到的见解,良好的沟通能力及团队协作能力等。


一般情况下,就算不去大公司,很多小公司的技术总监年薪上也差不了多少呢。当然这些都需要一些时间沉淀,没办法速成。


但是一个技术过关的大数据工程师能拿到10k+是肯定没什么问题了!


那么


如何去学习一些有用有深度的技术呢?


本次【爱编程】公众号


特别联合阿里云合作伙伴

11年 大数据项目开发经验

500企业资深 大数据架构师



Arry


组织大型大数据开发免费公开讲座



那么本次讲座都讲什么内容呢?


Ⅰ 、

大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易、计算、处理、可视化系统【2017大数据实战应用】

项目知识点内容:

1. BAT大数据深度解析与应用

2. 实时计算聚合组件;

3. Kafka 分布式消息队列应用;

4. zookeeper集群;

5. BI报表,大屏WEB展示。


Ⅱ、

大数据生态组件开发基于百度大脑实时刷脸门禁系统【百度大数据人脸识别落地应用技术】

项目知识点内容:

1. 1. BAT大数据深度解析与应用
2. 百度深度学习实验室的技术应用;
3. 人脸识别技术识别率百分之九十九解析;
4. SDK+接口双重融合检测;
5. 人脸查找,人脸核身解决方案拓展延伸;


Ⅲ、
 Java/Python开发大数据分布式实时统计分析系统【发布2017最新实战技术】

项目知识点内容:

1. BAT大数据深度解析与应用
2. WEB系统实时抓取和规范
3. Hadoop组件的实战应用
4. 大数据可视化展示 
5. 腾讯一线项目开发的标准和要求

等等

.......


这么多?我是小白能听懂吗?

呜呜。。。。


这才只是一部分,还有更多实战项目分享还没放出来。

我相信有很多伙伴都有这样的疑问?我是小白怎么办?


此次讲座分两个批次:

零基础到初级大数据工程师;

适合人群:小白新手、初级Java工程师、初级Python工程师


中高级大数据工程师批次;

适合人群:1-2年开发人员


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