wustoj(二叉树的非递归遍历方法)
来源:互联网 发布:linux php 目录权限 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 09:24
问题描述:
包含多组测试数据。每组测试数据一行,给出二叉树的先序遍历序列(至少1个结点)
输出二叉树的先序,中序和后序遍历结果。
^表示空节点
ABC^^DE^G^^F^^^A^^AB^^C^^
ABCDEGFCBEGDFACGEFDBAAAAABCBACBCA
题目分析:很简单的一道二叉树遍历,递归遍历的方法很简单,这里就不说了!这里主要介绍的是非递归算法,也就是利用栈结构来遍历二叉树!
先序遍历:先序遍历满足DLR遍历方式,也就是先根,在左儿子,然后右儿子。先入栈根节点,然后我们遇到一个节点,就把它输出出来,然后先入栈它的右儿子,然后再入栈它的左儿子。因为栈的先进后出特性!一直到栈空,结束。
中序遍历:中序遍历满足LDR的遍历方式。一直要把一个树的左子树全部遍历完,才访问根,然后访问右子树。所以我们入栈的时候,把根节点入栈,然后把它所有的左儿子全部入栈。然后弹出栈顶,输出,如果它的右子树存在,那么连同这个节点和它的所有的左儿子全部入栈。一直到栈空,结束。
后序遍历:后序遍历满足LRD的遍历方式。后序遍历难在,先要把左子树访问完,然后右子树,然后根。那么我们在操作时,怎么知道这个根的左右子树被访问了? 左子树好办,因为我们要把根和左子树先入栈,右子树了? 开始入栈的时候和中序遍历一样,然后这里我们要有一个标记,标记这个节点的右子树是否被访问,如果被访问或者右子树不存在那么就可以输出该节点,如果没有那么我们就把节点的标记置为true,表示被访问了,然后把右儿子丢入栈,把它看成一棵树的根节点,重复操作!
具体看代码:
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cmath>#include<string>#include<stack>using namespace std;int cur,len;string str;struct tree{ struct tree* lchild; struct tree* rchild; char val; bool flag;//仅仅后序遍历需要};void build(tree * &T){ if (cur>=len) return ; if (str[cur]=='^') T=NULL,cur++; else { T=new tree(); T->val=str[cur++]; build(T->lchild); build(T->rchild); }}void firstorder(tree *T){ stack<struct tree*> s; if (T==NULL) return ; s.push(T); while (s.size()) { struct tree* p=s.top(); s.pop(); cout<<p->val; if (p->rchild!=NULL) s.push(p->rchild); if (p->lchild!=NULL) s.push(p->lchild); }}void midorder(tree *T){ stack<struct tree*> s; if (T==NULL) return ; struct tree* p=T; while (p!=NULL) {//所有的左儿子 s.push(p); p=p->lchild; } while (s.size()) { p=s.top(); s.pop(); cout<<p->val; p=p->rchild; while (p!=NULL) { s.push(p); p=p->lchild; } }}void postorder(tree *T){ stack<struct tree*> s; if (T==NULL) return; struct tree* p=T; while (p!=NULL) { p->flag=false;//开始为false s.push(p); p=p->lchild; } while (s.size()) { struct tree* p; p=s.top(); if (p->flag==true||p->rchild==NULL) {//判断条件 cout<<p->val; s.pop(); } else { p->flag=true; p=p->rchild; while (p!=NULL) { p->flag=false; s.push(p); p=p->lchild; } } }}int main(){ while (cin>>str) { struct tree* Tree; cur=0;len=str.size(); build(Tree); firstorder(Tree);cout<<endl; midorder(Tree);cout<<endl; postorder(Tree);cout<<endl; } return 0;}
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