LeetCode-653. Two Sum IV

来源:互联网 发布:盘古网络的优势是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 13:31

653. Two Sum IV - Input is a BST

Given a Binary Search Tree and a target number, return true if there exist two elements in the BST such that their sum is equal to the given target.

Example 1:

Input:     5   / \  3   6 / \   \2   4   7Target = 9Output: True

Example 2:

Input:     5   / \  3   6 / \   \2   4   7Target = 28Output: False


思路

下面有三种解法:

其中第一种和第二种都是在遍历的过程中来将二叉树的节点存入 set 中,一边遍历一边来寻找符合条件的节点(k-root.val 和 root.val)。使用 set 类可以直接使用contains方法。

  • 其中第一种是BFS和非递归方法实现的
  • 第二种是直接遍历和递归方法实现的

第三种方法:先使用中序遍历,得到一个升序排列的list,再while寻找满足条件的节点。


不过没想到第一种是最慢的。。。


第一种方法:

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public boolean findTarget(TreeNode root,int k){        Set<Integer> set =new HashSet();        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();        queue.add(root);        while(!queue.isEmpty()){            if(queue.peek()!=null){                TreeNode node = queue.remove();                if(set.contains(k-node.val)) return true;                set.add(node.val);                queue.add(node.right);                queue.add(node.left);            }else queue.remove();                    }        return false;    }}
Runtime: 34 ms

第二种方法:

class Solution {    public boolean findTarget(TreeNode root,int k){        Set<Integer> set =new HashSet();        return find(root,k,set);    }        public boolean find(TreeNode root,int k,Set<Integer> set){        if(root == null) return false;        if(set.contains(k-root.val)) return true;        set.add(root.val);        return find(root.left,k,set)||find(root.right,k,set);    }}

Runtime: 29 ms


第三种方法:

class Solution {    public boolean findTarget(TreeNode root,int k){        List<Integer> list = new ArrayList();        inorder(root,list);        int l =0,r = list.size()-1;        while(l<r){            int sum = list.get(l) + list.get(r);            if(sum == k) return true;            if(sum <k) l++;            else r--;        }        return false;            }        public void inorder(TreeNode root,List<Integer> list){        if(root == null) return ;        inorder(root.left,list);        list.add(root.val);        inorder(root.right,list);    }}
Runtime: 29 ms




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