AI机器学习新手上路-朴素贝叶斯算法

AI小白正式新手上路学AI了，首先拿朴素贝叶斯开路。新手刚接触机器学习算法拿他祭期没错了。
强烈推荐这一篇博客，非常的通俗，下面的介绍也是在这篇博客前面的推导基础上的。

何为朴素贝叶斯

朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的某一个待分类项（如博客中提到的那个打喷嚏的建筑工人），求解在此项出现的条件下（打喷嚏、工人两个特征）各个类别出现的概率，取概率最大的类别作为最终的分类类别，计算公式：

P = P(F1|C)P(F2|C) ... P(Fn|C)P(C)

实际上就是圈定训练数据中的各个类别，在看各类别中F1…Fn的概率。

未完待续。。。