大数据(三十一)HBASE【Hbase Shell 常用命令】

来源:互联网 发布:修改软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:24

一、建表语句

hbase(main):003:0> create 't1', 'f1' , 'f2' , 'f3'   --建表语句0 row(s) in 9.5860 seconds=> Hbase::Table - t1hbase(main):004:0> desc 't1'   --查看t1列族信息Table t1 is ENABLED                                                                                                                 t1                                                                                                                                  COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                         {NAME => 'f1', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                                                                                                               {NAME => 'f2', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                                                                                                               {NAME => 'f3', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                                                                                                               3 row(s) in 0.1610 seconds
二、插入数据

hbase(main):006:0> put 't1' , '123' , 'f1:name' , 'zs' --给t1表中插入数据【‘123’--RowKey   ‘f1:name’---f1列族的name属性  ‘zs’---列族的值】0 row(s) in 0.2400 secondshbase(main):007:0> get 't1' , '123' , 'f1' --查看数据,查看t1表,RowKey为123的f1列族的数据COLUMN                             CELL                                                                                              f1:name                           timestamp=1509830487496, value=zs                                                                1 row(s) in 0.1710 seconds
三、修改列族版本信息【默认为1,即只能存一个版本】

hbase(main):002:0> alter 't1' , {NAME => 'f1' , VERSION => 3}   --将t1表f1列族版本上限修改为3Unknown argument ignored for column family f1: 1.8.7Updating all regions with the new schema...0/1 regions updated.0/1 regions updated.1/1 regions updated.Done.0 row(s) in 5.9630 secondshbase(main):003:0> put 't1' , '123' , 'f1:sex' , 'woman'  ---给f1列族sex属性在插入两个women0 row(s) in 0.1810 secondshbase(main):004:0> get 't1' , '123' , {COLUMN => 'f1:sex'  , VERSIONS => 3  }  --查询t1表f1列族属性为sex的值,找最近的三个版本。得到如下列表COLUMN                             CELL                                                                                              f1:sex                            timestamp=1509831317010, value=woman                                                              f1:sex                            timestamp=1509831094958, value=woman                                                              f1:sex                            timestamp=1509830728187, value=man                                                               3 row(s) in 0.0690 seconds
四、查看hbase数据在hadoop中的存储

        我们使用浏览器访问Hadoop【http://192.168.0.201:50070】,进入如下菜单

        进去后我们可以看到如下界面

        访问/hbase/data/default目录可以看到如下信息

        点击t1,看到如下界面


        点击region,看到如下界面


        注意:当你向列族插入数据后,可能在hadoop文件系统中看不到,这是因为当前插入的数据还在MemStore中,当当MenStore满了之后,数据将写入StoreFile/HFile即文件系统。我们也可以手动使其写入文件系统,命令如下:flush ‘t1’ --其中t1为刚刚建的表名。

五、删除表

hbase(main):005:0> disable 't1'    ---将t1置为不可用状态0 row(s) in 7.2670 secondshbase(main):006:0> drop 't1'   ---删除t10 row(s) in 6.1120 secondshbase(main):007:0> list   ---查看表信息,发现没有了t1TABLE                                                                                                                               0 row(s) in 0.2180 seconds=> []


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