二叉树实现中序遍历(迭代版)

二叉树实现

二叉树实现代码

中序遍历顺序

• 首先访问当前节点的左子树(如果存在)
• 再访问当前节点
• 最后访问右子树(如果存在)

中序遍历图解

中序遍历代码思路

• 中序遍历可分解为d+1段
  
  • 沿最左侧通路自底而上访问各节点
    
    • 借助辅助栈，将访问的节点放入栈中
  • 自底而上遍历对应的右子树
    
    • 当右子树中存在左子树时，继续进入左子树向下访问

中序遍历代码

//子树中序遍历public ArrayList<E> travIn() {    LinkedList<Node<E>> stack = new LinkedList<Node<E>>();//辅助栈    ArrayList<E> al = new ArrayList<E>();    Node<E> x = this;    while(true) {        goAlongLeftBreanch(x,stack);        if(stack.isEmpty())            return al;        x = stack.pop();        al.add(x.e);        x = x.rc;       }}rivate void goAlongLeftBreanch(Node<E> x,LinkedList<Node<E>> s) {    while(x != null) {        s.push(x); //将左分支压入栈        x = x.lc;    }}

迭代版与递归版比较

1. 递归版遍历算法时间、空间复杂度的常系数，相对于迭代版更大。
2. 递归版本代码相对于迭代版本更加简明

参考资料

• 数据结构(c++语言版)(第三版)
  
  • 邓俊辉 编著