2， 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
来源：互联网 发布：西安java薪资待遇如何 编辑：程序博客网 时间：2024/06/11 00:06
1.1 训练/开发/测试集
1.2 偏差/方差
1.3 机器学习基础
1.4 正则化
1.5 为什么正则化可以减少过拟合？
1.6 Dropout 正则化
1.7 理解 Dropout
1.8 其他正则化方法
1.9 正则化输入
1.10 梯度消失与梯度爆炸
1.11 神经网络的权重初始化
1.12 梯度的数值逼近
1.13 梯度检验
1.14 关于梯度检验实现的注记
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