RxJava基础操作
来源:互联网 发布:三星s4支持3g网络吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 07:21
RxJava
RxJava 的好处
异步操作很关键的一点是程序的简洁性,因为在调度过程比较复杂的情况下,异步代码经常会既难写也难被读懂。 Android 创造的AsyncTask
和Handler
,其实都是为了让异步代码更加简洁。RxJava 的优势也是简洁,但它的简洁的与众不同之处在于,随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁。1.概念
观察者模式
观察者模式是软件设计模式的一种,有时候被称作是订阅者模式,模型-视图模式,在此种模式中,一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件,并且在它本身的状态改变时主动发出通知。这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现。此种模式通常被用来实现事件处理系统。2.基本实现
(版本号是文章发布时的最新稳定版)
1) 创建 Observer
Observer 即观察者,它决定事件触发的时候将有怎样的行为。 RxJava 中的Observer
接口的实现方式:Observer<String> observer = new Observer<String>() { @Override public void onNext(String s) { Log.d("tag", "Item: " + s); } @Override public void onCompleted() { Log.d("tag", "Completed!"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d("tag", "Error!"); } };除了
Observer
接口之外,RxJava 还内置了一个实现了 Observer
的抽象类:Subscriber
。 Subscriber
对 Observer
接口进行了一些扩展,Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() { @Override public void onNext(String s) { Log.d("tag", "Item: " + s); } @Override public void onCompleted() { Log.d("tag", "Completed!"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d("tag", "Error!"); } };不仅基本使用方式一样,实质上,在 RxJava 的 subscribe 过程中,
Observer
也总是会先被转换成一个 Subscriber
再使用。所以如果你只想使用基本功能,选择 Observer
和 Subscriber
是完全一样的。onStart()
: 这是 Subscriber
增加的方法。它会在 subscribe 刚开始,而事件还未发送之前被调用,可以用于做一些准备工作,例如数据的清零或重置。unsubscribe()
: 这是 Subscriber
所实现的另一个接口 Subscription
的方法,用于取消订阅。在这个方法被调用后,Subscriber
将不再接收事件。一般在这个方法调用前,可以使用 isUnsubscribed()
先判断一下状态。 unsubscribe()
这个方法很重要,因为在 subscribe()
之后, Observable
会持有 Subscriber
的引用,这个引用如果不能及时被释放,将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则:要在不再使用的时候尽快在合适的地方(例如 onPause()
onStop()
等方法中)调用 unsubscribe()
来解除引用关系,以避免内存泄露的发生。2) 创建 Observable
Observable 即被观察者,它决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件。 RxJava 使用 create()
方法来创建一个 Observable ,并为它定义事件触发规则:
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { subscriber.onNext("Hello"); subscriber.onNext("Hi"); subscriber.onNext("Aloha"); subscriber.onCompleted(); } });可以看到,这里传入了一个
OnSubscribe
对象作为参数。OnSubscribe
会被存储在返回的 Observable
对象中,它的作用相当于一个计划表,当 Observable
被订阅的时候,OnSubscribe
的 call()
方法会自动被调用,事件序列就会依照设定依次触发(对于上面的代码,就是观察者Subscriber
将会被调用三次 onNext()
和一次 onCompleted()
)。这样,由被观察者调用了观察者的回调方法,就实现了由被观察者向观察者的事件传递,即观察者模式。create()
方法是 RxJava 最基本的创造事件序列的方法。基于这个方法, RxJava 还提供了一些方法用来快捷创建事件队列,例如:
just(T...)
: 将传入的参数依次发送出来。
Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");// 将会依次调用:// onNext("Hello");// onNext("Hi");// onNext("Aloha");// onCompleted();
from(T[])
/from(Iterable<? extends T>)
: 将传入的数组或Iterable
拆分成具体对象后,依次发送出来。
String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"};Observable observable = Observable.from(words);// 将会依次调用:// onNext("Hello");// onNext("Hi");// onNext("Aloha");// onCompleted();上面
just(T...)
的例子和 from(T[])
的例子,都和之前的 create(OnSubscribe)
的例子是等价的。3) Subscribe (订阅)
创建了Observable
和 Observer
之后,再用 subscribe()
方法将它们联结起来,整条链子就可以工作了。代码形式很简单:observable.subscribe(observer);// 或者:observable.subscribe(subscriber);除了
subscribe(Observer)
和 subscribe(Subscriber)
,subscribe()
还支持不完整定义的回调,RxJava 会自动根据定义创建出 Subscriber
。形式如下:Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() { // onNext() @Override public void call(String s) { Log.d(tag, s); }};Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() { // onError() @Override public void call(Throwable throwable) { // Error handling }};Action0 onCompletedAction = new Action0() { // onCompleted() @Override public void call() { Log.d(tag, "completed"); }};// 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction 来定义 onNext()observable.subscribe(onNextAction);// 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction 和 onErrorAction 来定义 onNext() 和 onError()observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);// 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 来定义 onNext()、 onError() 和 onCompleted()observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);简单解释一下这段代码中出现的
Action1
和 Action0
。 Action0
是 RxJava 的一个接口,它只有一个方法 call()
,这个方法是无参无返回值的;由于 onCompleted()
方法也是无参无返回值的,因此 Action0
可以被当成一个包装对象,将 onCompleted()
的内容打包起来将自己作为一个参数传入 subscribe()
以实现不完整定义的回调。这样其实也可以看做将 onCompleted()
方法作为参数传进了 subscribe()
,相当于其他某些语言中的『闭包』。 Action1
也是一个接口,它同样只有一个方法 call(T param)
,这个方法也无返回值,但有一个参数;与 Action0
同理,由于 onNext(T obj)
和 onError(Throwable error)
也是单参数无返回值的,因此 Action1
可以将 onNext(obj)
和 onError(error)
打包起来传入 subscribe()
以实现不完整定义的回调。事实上,虽然 Action0
和 Action1
在 API 中使用最广泛,但 RxJava 是提供了多个 ActionX
形式的接口 (例如 Action2
, Action3
) 的,它们可以被用以包装不同的无返回值的方法。4) 场景示例
下面举两个例子:
1. 打印字符串数组
将字符串数组 names
中的所有字符串依次打印出来:
String[] names = ...;Observable.from(names) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String name) { Log.d(tag, name); } });
2. 由 id 取得图片并显示
由指定的一个 drawable 文件 id drawableRes
取得图片,并显示在 ImageView
中,并在出现异常的时候打印 Toast 报错:
int drawableRes = ...;ImageView imageView = ...;Observable.create(new OnSubscribe<Drawable>() { @Override public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) { Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes)); subscriber.onNext(drawable); subscriber.onCompleted(); }}).subscribe(new Observer<Drawable>() { @Override public void onNext(Drawable drawable) { imageView.setImageDrawable(drawable); } @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { Toast.makeText(activity, "Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show(); }});正如上面两个例子这样,创建出
Observable
和 Subscriber
,再用 subscribe()
将它们串起来,一次 RxJava 的基本使用就完成了。非常简单。然而,在 RxJava 的默认规则中,事件的发出和消费都是在同一个线程的。也就是说,如果只用上面的方法,实现出来的只是一个同步的观察者模式。观察者模式本身的目的就是『后台处理,前台回调』的异步机制,因此异步对于 RxJava 是至关重要的。而要实现异步,则需要用到 RxJava 的另一个概念: Scheduler
。
3.线程控制 —— Scheduler (一)
在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用subscribe()
,就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler
(调度器)。在RxJava 中,Scheduler
——调度器,相当于线程控制器,RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler
,它们已经适合大多数的使用场景:
Schedulers.immediate()
: 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的Scheduler
。Schedulers.newThread()
: 总是启用新线程,并在新线程执行操作。Schedulers.io()
: I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的Scheduler
。行为模式和newThread()
差不多,区别在于io()
的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下io()
比newThread()
更有效率。不要把计算工作放在io()
中,可以避免创建不必要的线程。Schedulers.computation()
: 计算所使用的Scheduler
。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个Scheduler
使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在computation()
中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。- 另外, Android 还有一个专用的
AndroidSchedulers.mainThread()
,它指定的操作将在 Android 主线程运行。
有了这几个 Scheduler
,就可以使用 subscribeOn()
和 observeOn()
两个方法来对线程进行控制了。 * subscribeOn()
: 指定 subscribe()
所发生的线程,即 Observable.OnSubscribe
被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 * observeOn()
: 指定 Subscriber
所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。
文字叙述总归难理解,上代码:
Observable.just(1, 2, 3, 4) .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程 .subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer number) { Log.d(tag, "number:" + number); } });
上面这段代码中,由于 subscribeOn(Schedulers.io())
的指定,被创建的事件的内容 1
、2
、3
、4
将会在 IO 线程发出;而由于 observeOn(AndroidScheculers.mainThread()
) 的指定,因此 subscriber
数字的打印将发生在主线程 。事实上,这种在 subscribe()
之前写上两句 subscribeOn(Scheduler.io())
和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
的使用方式非常常见,它适用于多数的 『后台线程取数据,主线程显示』的程序策略。
而前面提到的由图片 id 取得图片并显示的例子,如果也加上这两句:
int drawableRes = ...;ImageView imageView = ...;Observable.create(new OnSubscribe<Drawable>() { @Override public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) { Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes)); subscriber.onNext(drawable); subscriber.onCompleted(); }}).subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程.subscribe(new Observer<Drawable>() { @Override public void onNext(Drawable drawable) { imageView.setImageDrawable(drawable); } @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { Toast.makeText(activity, "Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show(); }});那么,加载图片将会发生在 IO 线程,而设置图片则被设定在了主线程。这就意味着,即使加载图片耗费了几十甚至几百毫秒的时间,也不会造成丝毫界面的卡顿。
4.变换
终于要到牛逼的地方了,不管你激动不激动,反正我是激动了。
RxJava 提供了对事件序列进行变换的支持,这是它的核心功能之一,也是大多数人说『RxJava 真是太好用了』的最大原因。所谓变换,就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理,转换成不同的事件或事件序列。
首先看一个map()
的例子:Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String .map(new Func1<String, Bitmap>() { @Override public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap } }) .subscribe(new Action1<Bitmap>() { @Override public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap showBitmap(bitmap); } });
这里出现了一个叫做 Func1
的类。它和 Action1
非常相似,也是 RxJava 的一个接口,用于包装含有一个参数的方法。 Func1
和 Action
的区别在于, Func1
包装的是有返回值的方法。另外,和 ActionX
一样, FuncX
也有多个,用于不同参数个数的方法。FuncX
和 ActionX
的区别在 FuncX
包装的是有返回值的方法。
可以看到,map()
方法将参数中的 String
对象转换成一个 Bitmap
对象后返回,而在经过 map()
方法后,事件的参数类型也由 String
转为了 Bitmap
。这种直接变换对象并返回的,是最常见的也最容易理解的变换。不过 RxJava 的变换远不止这样,它不仅可以针对事件对象,还可以针对整个事件队列,这使得 RxJava 变得非常灵活。
map()
: 事件对象的直接变换,具体功能上面已经介绍过。它是 RxJava 最常用的变换。flatMap()
: 这是一个很有用但非常难理解的变换,因此我决定花多些篇幅来介绍它。 首先假设这么一种需求:假设有一个数据结构『学生』,现在需要打印出一组学生的名字。Student[] students = ...;Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() { @Override public void onNext(String name) { Log.d(tag, name); } ...};Observable.from(students) .map(new Func1<Student, String>() { @Override public String call(Student student) { return student.getName(); } }) .subscribe(subscriber);很简单。那么再假设:如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢?(需求的区别在于,每个学生只有一个名字,但却有多个课程。)首先可以这样实现:
Student[] students = ...;Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() { @Override public void onNext(Student student) { List<Course> courses = student.getCourses(); for (int i = 0; i < courses.size(); i++) { Course course = courses.get(i); Log.d(tag, course.getName()); } } ...};Observable.from(students) .subscribe(subscriber);
依然很简单。那么如果我不想在 Subscriber
中使用 for 循环,而是希望 Subscriber
中直接传入单个的 Course
对象呢(这对于代码复用很重要)?用 map()
显然是不行的,因为 map()
是一对一的转化,而我现在的要求是一对多的转化。那怎么才能把一个 Student 转化成多个 Course 呢?
这个时候,就需要用 flatMap()
了:
Student[] students = ...;Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() { @Override public void onNext(Course course) { Log.d(tag, course.getName()); } ...};Observable.from(students) .flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() { @Override public Observable<Course> call(Student student) { return Observable.from(student.getCourses()); } }) .subscribe(subscriber);从上面的代码可以看出,
flatMap()
和 map()
有一个相同点:它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。但需要注意,和 map()
不同的是, flatMap()
中返回的是个 Observable
对象,并且这个 Observable
对象并不是被直接发送到了 Subscriber
的回调方法中。 关于RxJava的操作符还有好多,例如
- Creating Observables(Observable的创建操作符),比如:Observable.create()、Observable.just()、Observable.from()等等;
- Transforming Observables(Observable的转换操作符),比如:observable.map()、observable.flatMap()、observable.buffer()等等;
- Filtering Observables(Observable的过滤操作符),比如:observable.filter()、observable.sample()、observable.take()等等;
- Combining Observables(Observable的组合操作符),比如:observable.join()、observable.merge()、observable.combineLatest()等等;
- Error Handling Operators(Observable的错误处理操作符),比如:observable.onErrorResumeNext()、observable.retry()等等;
- Observable Utility Operators(Observable的功能性操作符),比如:observable.subscribeOn()、observable.observeOn()、observable.delay()等等;
- Conditional and Boolean Operators(Observable的条件操作符),比如:observable.amb()、observable.contains()、observable.skipUntil()等等;
- Mathematical and Aggregate Operators(Observable数学运算及聚合操作符),比如:observable.count()、observable.reduce()、observable.concat()等等;
- 其他如observable.toList()、observable.connect()、observable.publish()等等;
- RxJava基础操作
- RxJava基础与创建操作符
- RxJava基础(操作符)-(一)
- RxJava基础
- RxJava 基础
- RxJava 基础
- Rxjava基础
- Android RxJava 自定义操作符基础和Subject介绍
- RxJava基础操作符 lift 与 compose区别
- 一、RxJava基础 ---创建操作(Creating Observables)
- 二、RxJava基础 ---转化操作(Transforming Observables)
- 三、RxJava基础 ---过滤操作(Filtering Observables)
- 四、RxJava基础 ---合并操作(Combining Observables)
- [RxJava笔记]RxJava操作符
- RxJava(基础篇)
- Rxjava Rxandroid入门基础
- RxJava 基础篇
- RXJAVA 基础使用笔记
- 自定义View实现进度圆环
- djkstra 我的dijkstra模板
- tomcat版本不支持web项目
- Android+Genymotion开发环境搭建
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- opencv(c++)基本绘图