python学习笔记（十一）——算法与数据结构基础（算法概述+查找算法）

#第十一章 算法与数据结构基础
#11.1 算法及其性能分析
#11.1.1 算法概述
#算法性质：输入数据、输出结果、确定性、有限性
#算法性能分析：时间性能、空间性能
#11.1.2 算法的时间复杂度分析：每条语句的执行时间*每条语句的执行次数
#11.13增长量级 O（1/log2n/n/nlog2n/n2/n3）
#11.1.4算法的空间复杂度分析
#11.2 查找算法
#11.2.1 顺序查找法
#11.2.2 二分查找法

#第十一章 算法与数据结构基础#11.1 算法及其性能分析#11.1.1 算法概述#算法性质：输入数据、输出结果、确定性、有限性#算法性能分析：时间性能、空间性能#11.1.2 算法的时间复杂度分析：每条语句的执行时间*每条语句的执行次数#11.13增长量级 O（1/log2n/n/nlog2n/n2/n3）#11.1.4算法的空间复杂度分析# import sys# print(sys.getsizeof(1010))#可以获得1010在系统中占用的字节数#11.2 查找算法#11.2.1 顺序查找法# def sequentialsearch(alist,item):       #在列表中顺序查找特定值x#     pos=0#     found=False#     while pos<len(alist) and not found:#         if alist[pos]==item:#             found=True#         else:#             pos+=1#     return found# def main():#     testlist=[1,3,33,8,37,29,32,15,5]#     print(sequentialsearch(testlist,3))#     print(sequentialsearch(testlist,13))# if __name__=='__main__':#     main()# def max1(alist):                #在列表中顺序查找最大值和最小值#     pos=0#     iMax=alist[0]#     while pos<len(alist):#         if alist[pos]>iMax:#             iMax=alist[pos]#         pos+=1#     return iMax# def min1(alist):#     iMin=alist[0]#     for item in alist:#         if item<iMin:#             iMin=item#     return iMin# def main():#     testlist=[1,3,33,8,37,29,32,15,5]#     print(max1(testlist))#     print(min1(testlist))# if __name__=='__main__':#     main()#11.2.2 二分查找法# def _binarySearch(key,a,lo,hi):            #二分查找法的递归实现#     if hi<=lo:return -1#     mid=(lo+hi)//2#     if a[mid]>key:#         return _binarySearch(key,a,lo,mid)#     elif a[mid]<key:#         return _binarySearch(key,a,mid+1,hi)#     else:#         return mid# def binarySearch(key,a):#     return _binarySearch(key,a,0,len(a))# def main():#     a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#     print(binarySearch(3,a))#     print(binarySearch(0,a))# if __name__=='__main__':#     main()# def binarySearch(key,a):  #二分查找法的非递归实现#     low=0#     high=len(a)-1#     while low<=high:#         mid=(low+high)//2#         if a[mid]<key:#             low=mid+1#         elif a[mid]>key:#             high=mid-1#         else:#             return mid#     return -1## def main():#     a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#     print(binarySearch(3,a))#     print(binarySearch(0,a))# if __name__=='__main__':#     main()#python语言提供的查找算法#1.运算符 in ”x in alist“ 测试x是否在alist内#2. 内置函数max min 查找列表的最大值最小值