基于matlab的图像处理-RGB色彩提取方法

最近在学习图像处理，想到怎么样才能提一个图片的RGB分量呢？下面简述两种方法，方法一只能显示黑白的提取RGB图像，方法二，显示的是彩色提取RGB。

方法一：

1. 首先通过函数对图片进行读取并显示。

image = imread('杯子.jpg');

imshow(image)

运行后图片如图。

2. 接下来对红色分量进行提取并显示。

image = imread('杯子.jpg');

imager = image(:,:,1);

imshow(imager)

3. 接下来对绿色分量进行提取并显示。

image = imread('杯子.jpg');

imageg = image(:,:,2);

imshow(imageg)

4. 接下来对蓝色分量进行提取并显示。

image = imread('杯子.jpg');

imageb = image(:,:,3);

imshow(imageb)

5. 为了方便比较，采用sublpot函数将处理过的图片通过一个界面进行显示。

image = imread('杯子.jpg');

imager = image(:,:,1);

imageg = image(:,:,2);

imageb = image(:,:,3);

subplot(221);

imshow(imager);

title('r')

subplot(222);

imshow(imageg);

title('g')

subplot(223);

imshow(imageb);

title('b')

subplot(224);

imshow(image);

6. 同时，在图像处理后还可以将图像不同分量进行想加，代码如下：

image = imread('杯子.jpg');

imager = image(:,:,1);

imageg = image(:,:,2);

imageb = image(:,:,3);

subplot(221);

imshow(imager);

title('r')

subplot(222);

imshow(imageg);

title('g')

subplot(223);

imshow(imageb);

title('b')

subplot(224);

imshow(imageg+imageb+imager);

 

方法二：

打开图像

[FileName,FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');

str=[FilePathFileName];

Image=imread(str);

% 以对话框的形式选择打开一幅图像

1. 设置参数

Gray=rgb2gray(Image);

R=Image(:,:,1);G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);

diff_R=0; diff_G=0;diff_B=0;  % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值（越大越严格）

2. 红色提取

Image_R=Image;

RP_R=Image(:,:,1);RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);

XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定

Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜

RP_R(XYR)=Mask;RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask;  % 使得非红色区域变为灰色

Image_R(:,:,1)=RP_R;Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;

3. 绿色提取

Image_G=Image;

GP_R=Image(:,:,1);GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);

XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定

Mask=Gray(XYG);  %灰照片掩膜

GP_R(XYG)=Mask;GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask;  % 使得非绿色区域变为灰色

Image_G(:,:,1)=GP_R;Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;

4. 蓝色提取

Image_B=Image;

BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);

XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定

Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜

BP_R(XYB)=Mask_B;BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B;  %使得非蓝色区域变为灰色

Image_B(:,:,1)=BP_R;Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;

5. 显示结果

subplot(2,2,1),imshow(Image);title('Image');

subplot(2,2,2),imshow(Image_R);title('Red Pass');

subplot(2,2,3),imshow(Image_G);title('Green Pass');

subplot(2,2,4),imshow(Image_B);title('Blue Pass');

% 显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签

6.  7

保存结果

imwrite(Image_R,'Image_R.jpg','jpeg');

imwrite(Image_G,'Image_G.jpg','jpeg');

imwrite(Image_B,'Image_B.jpg','jpeg');

% 将R/G/B三色提取结果写成jpg文件保存到当前目录

END

原理详解

1.  1

    本文中提到的RGB色彩提取方法最为关键的也最为难以严格界定的地方是对于R/G/B三种颜色的判别规则，本文中提到的判别规则是更具R/G/B中某一颜色分量明显不小于其它分量时，即判别某像素点为某种颜色，并通过设置判别阈值，来控制判别条件的颜色与否。为了保持图片的完整性（即三种色彩提取结果中彩色相加后能得到原图），本例中默认设置阈值为0，为了得到更为单纯的颜色，可适当增大阈值。

    如下图是将R/G/B三色提取阈值设置为0的提取结果：