druid和HikariCP

今天为了优化springmvc中的数据连接池，就去查了下一些数据连接池的性能。结果如下：
1：性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。
2：druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。
3：综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池。
4：可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概20%的提升。
那么久着重讲下hikariCP 和 druid。hikariCP是速度最快的，而且不是快一两点。那么就来了解下在项目（maven+springMVC）中的使用：

<!-- 在pom.xml中的依赖 --><!-- Hikari 数据库连接池依赖 -->        <dependency>            <groupId>com.zaxxer</groupId>            <artifactId>HikariCP</artifactId>            <version>2.6.0</version>        </dependency>

<!-- 配置在spring.xml(或者叫applicationContext.xml等不同意习惯不一) --><!-- 引入外部文件 -->    <context:property-placeholder location="classpath:db.properties" /><!-- Hikari Datasource 速度最快数据连接池 -->    <bean id="dataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" destroy-method="shutdown">        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />        <property name="username" value="${jdbc.username}" />        <property name="password" value="${jdbc.password}" />        <!-- 连接只读数据库时配置为true,保证安全 -->        <property name="readOnly" value="false" />        <!-- 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException,缺省:30秒 -->        <property name="connectionTimeout" value="30000" />        <!-- 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 -->        <property name="idleTimeout" value="600000" />        <!-- 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL             wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->        <property name="maxLifetime" value="1800000" />        <!-- 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->        <property name="maximumPoolSize" value="60" />        <property name="minimumIdle" value="10" />    </bean><!-- 剩下的配置和dbcp2，c3p0一样 --><bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">        <property name="dataSource" ref="dataSource" />        <property name="typeAliasesPackage" value="com.zm.blog.entity" />        <property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*Mapper.xml" />    </bean>    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">        <property name="basePackage" value="xxx.xxx.mapper" />        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />    </bean>

做完以上步骤就能使用HikariCP了，druid配置是一样的类似的。这里说下我们公司用的是druid，就是看重它全面。

<!-- 阿里 druid数据连接池依赖 配置于pom.xml-->        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>druid</artifactId>            <version>1.1.2</version>        </dependency>

<!-- druid 阿里数据库连接池 -->    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"        init-method="init" destroy-method="close">        <!-- 基本属性 url、user、password -->        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />        <property name="url" value="${jdbc.url}" />        <property name="username" value="${jdbc.username}" />        <property name="password" value="${jdbc.password}" />        <!-- 配置监控统计拦截的filters -->        <property name="filters" value="stat" />        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->        <property name="maxActive" value="20" />        <property name="initialSize" value="1" />        <property name="minIdle" value="1" />        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->        <property name="maxWait" value="60000" />        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />        <property name="testWhileIdle" value="true" />        <property name="testOnBorrow" value="false" />        <property name="testOnReturn" value="false" />        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />    </bean>    <!-- 剩下的请参照上马代码 -->