Python 函数相关总结

1、基本格式

def 函数名():    #函数体    return #返回值

函数名命名符合变量命的命名规则。

2、返回值

1）不写return默认返回None
2）return包括两种作用一者标志返回值，二者终止函数体。
3）多返回值中间以逗号隔开。

3、参数

1）形参：

（1）完整形参构成如下：

def 形参构成(位置参数, *args , 关键字参数='', **kwargs):

（2）形参如同函数的内建变量，和实参属于映射关系。
（3）位置参数的传参优先级最高
（4）args传入为元祖的形式
（5）kwargs传入为字典的形式
（6）数字、字符串、列表、字典、元祖、函数名都可以作为参数

2）实参：

（1）实参传入如下：

形参构成(位置参数, 关键字参数='')

（2）位置参数必须严格对应
（3）关键字参数在对应位置会被覆盖
（4）可以使用如下方式分散传参：

分散参数（*args,**kwargs）

3、命名空间与作用域

1）内置命名空间：python启动器启动之后就可使用的名字
2）全局命名空间：写在函数外面的变量
3）局部命名空间:函数中的命名空间
4）全局作用域：内置命名空间和全局命名空间中的名字
5）局部作用域：局部命名空间中的名字
6）局部命名空间可以调用它所从属的所有上层空间的名字，反之不行
7）globals()显示全局作用域的名字，locals()显示当前的作用域中的名字。
8）不是同层不能改变变量名的所指向的内存地址
9）global可以声明改变某变量的地址，同时添加它到全局作用域
10）nonlocal使用基本同global，但只可以作用与局部作用域。
11）nonlocal是py3新增加的关键字

4、闭包与装饰器

1）闭包是通过函数引用外层变量来形成的。形如：

def fan():    a = 1    def fanc():        return a    return fanc

2）通过内层函数对外层函数的形成了对外层变量的保留和引用，是一种面向函数编程的重要思想。
3）装饰器是一种十分常用和实用的闭包实例。其基本形式形如：

def dect(key):    def inter(*args, **kwargs):        #运行前装饰        re = key(*args, **kwargs)        # 运行后装饰        return re    return inter@dectdef aa():

4）装饰器可以在调用不可知的情况下对函数进行功能扩展。

4、迭代器和生成器

1）含有’__iter__‘方法的的对象就是可迭代对象，可以使用这个方法生成迭代器
2）含有’__iter__’和’__next__’方法的对象就是迭代器，迭代器可以使用next（）方法依次返回值。迭代器可有效节省内存。
3）生成器是可以返回自建的可迭代对象的函数，其形如：

def dec():    n = 0    while True:        yield n        n += 1