正则

正则对数据处理，数据分析，数据校验方面十分有用。

让我们来学习下python中的正则模块吧

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python中正则模块re（regex的意思）

常用的模式：

      .匹配任意字符，除了换行符

     \s一个空格

    \S一个非空格

    \d表示一个数字

    \D表示一个非数字

    \w匹配任意字母数字【0-9】【a-z】

    \W匹配任意非字母数字

   【】 序列 eg：【a-z】：a到z中任意一个

边界和量：

     ^以开头/不包含xx  eg：【^abc】：不包含abc的序列

     $以结尾

     ？0或1个匹配

     +1到任意多个匹配

     * 0到任意多个匹配

     {n,m}n到m个匹配项（n<m）

关系

    | 或

   () 组

python中对应的函数：

     re.match（pattern，String）：从字符串的起始位置匹配一个模式，匹配成功返回StringObject，否则返回none

     re.search（pattern，String）：扫描整个字符串并返回第一个成功匹配的StringObject，否则返回none

     re.sub(pattern, repl,string, count=0)

           参数详解：pattern : 正则中的模式字符串。

                             repl    : 替换的字符串，也可为一个函数。

                             string : 要被替换的原始字符串。

                             count : 替换次数

-----------------奉上实例demo

import  res1="I am apple"s2="I am pen"s3="AHA,I am applepen"

----re.match（pattern，String）

result1=re.match(r".*I am.*",s1)  #在s1开头匹配"I am"print(result1)#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='I am apple'>print(result1.group())#I am apple

result2=re.match(r".*I am.*",s3)  #在s3开头匹配"I am"print(result1)#none

----re.search（pattern，String）

result3=re.search(r".*I am.*",s3) #在s3中匹配"I am"，若有返回s3print(result3)#<_sre.SRE_Match object; span=(4, 17), match='I am applepen'>print(result3.group())#I am applepen

----re.result4=re.sub(r"I am ","he is ",s3)#将s3中的"I am "替换为"he is "print(result4)    #AHA,he is applepen