opencv python 2 基本操作

来源:互联网 发布:js分割字符串 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:48

opencv python 2 基本操作

读取并修改像素值

import cv2img = cv2.imread('a.jpg')px = img[10, 10]print(px)

输出结果为

[130 155 22]  

为该像素点的BRG像素值。
opencv读取彩色图像的像素顺序为BGR而非RGB。

也可输出单个通道的值:

px = img[10, 10, 0]print(px)

输出结果为

130

可通过相同的方式修改像素值:

img[10, 10] = [255, 255, 255]print(img[10, 10])

输出结果为

[255 255 255]

也可使用numpy中的array.item()和array.itemset()来操作像素:

import cv2import numpyimg = cv2.imread('a.jpg')print(img.item(10, 10, 2))img.itemset((10, 10, 2), 100)print(img.item(10, 10, 2))

输出结果为

22100

获取图像属性

print(img.shape)print(img.size)print(img.dtype)

输出结果为

(100, 100, 3)  30000  uint8

分别对应图像的尺寸(包括通道数)、像素个数、数据类型。

区域选择

可通过这种方式复制一个区域的图像:

ball = img[280: 340, 330: 390]img[0: 60, 0:60] = ball

通道分割

当需要分割和合并BGR通道时可使用cv2.split()和cv2.merge():

b, g, r = cv2.split(img)img = cv2.merge((b, g, r))

或:

b = img[:, :, 0]

也可使用这种方式为一个通道所有像素赋值:

img[:, :, 2] = 0
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