文章内容来源：http://www.imooc.com/learn/177
函数：function
函数式：functional，一种编程范式
函数式编程的特点：
① 把计算视为函数而非指令
② 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单
③ 支持高阶函数，代码简洁
Python支持的函数式编程特点：
① 不是纯函数式编程，因为Python允许有变量
② 支持高阶函数：函数也可以作为变量传入
③ 支持闭包：有了闭包就能返回函数
④ 有限度的支持匿名函数
高阶函数：能接收函数作为参数的函数
因为：变量可以指向函数，而函数的参数可以接收变量，所以一个函数可以接收另外一个函数作为参数。
变量可以指向函数，在这里变量f指向abs函数，调用f()和abs()原函数的效果是一致的
print(abs(-10))f=absprint(f(-10))
变量名其实就是指向函数的变量
print(f)print(abs)
<built-in function abs><built-in function abs>
如果将abs变量指向len，那么再用abs求绝对值，会报错
abs=lenprint(abs(-10))
TypeError: object of type 'int' has no len()
print(abs('222'))3
定义一个函数可以接收x,y,f三个参数，其中x,y为数值，f为函数
def function1(x,y,f): print(f(x)+f(y))function1(-10,10,abs)
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python中map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x): return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理
这种数据类型。
def format_name(s): return s[0].upper()+s[1:].lower()print(list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])))
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
python中reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()
传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y): return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
python中filter()函数
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素
进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x): return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
a = ' 123'a.strip()
结果： '123'
a='\t\t123\r\n'a.strip()
结果：'123'
python中自定义排序函数
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：
def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0
这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)[36, 21, 12, 9, 5]
sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
sorted()函数 在Python2.x 和 Python3.x 中有所不同
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
