Java开发手册-----读ali---mysql

一、建表规约

1、【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否）。 说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。 

正例： 表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1表示删除， 0表示未删除。 

2、【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 说明： MySQL 在 Windows下不区分大小写，但在 下不区分大小写，但在 Linux下默认是区分大小写。因此，数据库 下默认是区分大小写。因此，数据库 下默认是区分大小写。因此，数据库 名、表字段，都不允许出现任何大写母避免节外生枝。

 正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name 

反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

2、【强制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字

3、【强制】主键索引名为 pk_字段名；   唯一索引名为 uk_字段名；  普通索引名则为 idx_字段名。 

       说明：pk_ 即primary key；   uk_ 即 unique key； idx_ 即index的简称。

4、【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。 说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

5、【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

6、【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。 

说明： 其中 id必为 主键，类型必为 主键，类型unsigned bigint、单表时自增步长为 、单表时自增步长为 1。

gmt_create, gmt_modified  均为  date_time类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词被动更新。

7、【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。

冗余字段应遵循：

 1）不是频繁修改的字段。

 2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。

 正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

8、【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

9、合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度

二、索引规约

1、【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2、【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。 

说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。

3、【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。 说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4、【推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。 

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

 反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。

5、【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 

说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，

那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。

 正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联：SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id。

6、【推荐】 SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。

 说明： 1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

 2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 

3）range 对索引进行范围检索。

 反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

7、【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 正例：如果where a=? and b=? ，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。

 说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。

三、sql语句

1、【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。 说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。 

1） NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。 

2） NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。 

3） NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。

2、【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。

四、ORM映射

1、【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 

说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与resultMap配置不一致。

2、【强制】POJO类的布尔属性不能加is，而数据库字段必须加is_，要求在resultMap中进行字段与属性之间的映射。 

说明：参见定义POJO类以及数据库字段定义规定，在<resultMap>中增加映射，是必须的。在MyBatis Generator生成的代码中，需要进行对应的修改。

3、【强制】sql.xml配置参数使用：#{ }，#param#不要使用${ } 此种方式容易出现SQL注入。

4、【强制】不允许直接拿HashMap与Hashtable作为查询结果集的输出。 

说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。