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【数据建模神经网络】人工神经网络数据处理

来源：互联网发布：kmeans聚类算法优缺点编辑：程序博客网时间：2024/06/05 08:11

人工神经网络数据预处理：
不能有缺失值
移除常量型特征（即这个特征的最大值和最小值相等）
不能接受非数值形式的输入,字符型变量需要编码:

One hot编码
Dummy编码
浓度编码

变量归一化/标准化
这里写图片描述

这里写图片描述

人工神经网络中的参数设置：

输入层节点个数
隐藏层层数
隐藏层节点个数
隐藏层联接状态
激活函数
损失函数
学习速率
迭代次数

模型的效果

AUC score,超过0.7为佳,越大说明效果越好
调参时,可以选择AUC最高的一组参数

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kmeans聚类算法优缺点

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