关于ddl和论文

十月份没黑没白的赶了个ddl，决定要发论文时一个能看得结果都没有，一个月后一篇论文成型，这其中的代价大概就是去了5次校医院吧。

mark一下最近学到的东西。

一. 论文方面

1. 要从宏观的角度看待你的论文，而非用程序员的思维，而非具体的实现，花了很长时间很大精力搞定的事情有可能在论文中不值一提。其实对科研也是一样的思维，老板和我讨论时。我总是习惯先想到代码如何实现，而老板却是站在更高的层次上看待问题，这个问题是否有意义？是否有趣？是否值得做？

这是一个需要长期累积的很重要的素养。

2. 我的一些问题：

整体写的过于细节，缺乏宏观的论述与表达； 流畅性后续可以再改。

节与节，段与段间，一般都是个总分的关系。说，我们要解决什么问题，思路是什么，整体分为几步。然后，对每步再说技术细节。想象成，你在一步步的向读者宣传你的工作，解释你的工作，你要让她们能读懂。

例子的选取要突出论文重点。同样的问题，不同的条件。

3. 论文流程：

overview-
整体说我们要解决什么问题，formulation
如何定义相似度 
如何解决问题overview，整体算法steps

details
其他关键技术细节：multi-level、global regulation等
中间适当的配些实例，或者流程图，或者简单的伪码，说明。 

4. 论文时态：对于自己的研究，具体的实验操作步骤或测试操作步骤用过去时，一些原理陈述或事实陈述可用现在时。

二. examples呈现

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1. 人工例子，贯穿文章
2. 人工例子，测试算法效果
3. 各种例子说明范围
4. 有意思的例子，说明实际价值或者应用
5. 部分其他图，文章说明我们的算法 
6. 下载模版，确定文章的基本结构。

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1. 一个完整的例子，考虑：

基本结果的呈现，证明算法完整

convergence curve，证明算法收敛性

Von Mise stress distribution, compliance+main stress distribution using colormap，力学方面证明结果好

Performance at different volume fractions or different exemplar textures，不同条件证明

2. various texture adaption，考虑：

方向性强的例子

规则，几何设计性强的例子

多材料（把白色区域改成红色，或者灰色的）

3. extension

RGB，三种颜色分量代表三种材料

texture不同旋转角度

不同设计域大小，不同初始设计域，不同RVE大小，不同物理条件

厚度控制

各向异性（正椭圆分布+各向异性椭圆）

结构自重性

灰度/二值