MySql基础操作大全加案例02

13、分组        select * from 表名 group by (你要分组的字段)        mysql> select * from bbs_user group by (province);+----+-----------+----------+------+--------+-------+---------+-------+-----------+------+| id | username  | password | sex  | status | ctime | rip     | price | province  | age  |+----+-----------+----------+------+--------+-------+---------+-------+-----------+------+|  6 | 候飞洋    | 3333     | NULL |      0 |  NULL |    NULL |   400 | 北京      |  100 ||  9 | 候飞洋    | 3333     | NULL |      0 |  NULL |    NULL |   444 | 河北      |   44 ||  1 | 程冠希    | 123      |    1 |      0 |  1234 | 1231231 |   260 | 河南      |   10 ||  2 | 程冠希    | 123      |    1 |      0 |  1234 | 1231231 |   260 | 河南北    |   30 ||  7 | 张柏芝    | 456      | NULL |      0 |  NULL |    NULL |   500 | 深圳      |   20 ||  4 | 张柏芝    | 456      | NULL |      0 |  NULL |    NULL |   550 | 澳门      |   40 ||  3 | 谢霆锋    | 123456   | NULL |      0 |  NULL |    NULL |   300 | 香港      |    1 |+----+-----------+----------+------+--------+-------+---------+-------+-----------+------+mysql> select count(*),province from bbs_user group by (province);+----------+-----------+| count(*) | province  |+----------+-----------+|        3 | 北京      ||        1 | 河北      ||        1 | 河南      ||        1 | 河南北    ||        1 | 深圳      ||        4 | 澳门      ||        5 | 香港      |+----------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)    14、as 起别名    mysql> select count(*) as total,province from bbs_user group by (province);    +-------+-----------+    | total | province  |    +-------+-----------+    |     3 | 北京      |    |     1 | 河北      |    |     1 | 河南      |    |     1 | 河南北    |    |     1 | 深圳      |    |     4 | 澳门      |    |     5 | 香港      |    +-------+-----------+    7 rows in set (0.00 sec)    15、having 对结果集进行过滤    mysql> select count(*) as total , province from bbs_user group by province having total > 3;    +-------+----------+    | total | province |    +-------+----------+    |     4 | 澳门     |    |     5 | 香港     |    +-------+----------+    2 rows in set (0.00 sec)    16、多表查询        （1）select * from blog group by city; 这么去操作没有任何的意义        （2）隐式内连接            select 表1.字段 ，表2.字段 from 表1，表2 where 关联条件             mysql> select shop_user.username , shop_goods.name from shop_user , shop_goods where shop_user.gid = shop_goods.gid;            +-----------+--------+            | username  | name   |            +-----------+--------+            | 闫海鹏    | 坦克   |            | 闫海鹏    | 飞机   |            | 王栋      | 娃娃   |            | 李裴纶    | 狙击   |            | 苍老师    | 炸弹   |            +-----------+--------+            5 rows in set (0.00 sec)        （3）左连接 （以左表为基础去查询）            mysql> select username , name from shop_user left join shop_goods on shop_user.gid = shop_goods.gid;    +-----------+--------+    | username  | name   |    +-----------+--------+    | 闫海鹏    | 坦克   |    | 闫海鹏    | 飞机   |    | 王栋      | 娃娃   |    | 李裴纶    | 狙击   |    | 苍老师    | 炸弹   |    | 王二小    | NULL   |    +-----------+--------+    6 rows in set (0.00 sec)        （4）右链接        mysql> select username , name from shop_user right join shop_goods on shop_user.gid = shop_goods.gid;        +-----------+--------+        | username  | name   |        +-----------+--------+        | 闫海鹏    | 坦克   |        | 闫海鹏    | 飞机   |        | 王栋      | 娃娃   |        | 李裴纶    | 狙击   |        | 苍老师    | 炸弹   |        | NULL      | 大炮   |        +-----------+--------+        6 rows in set (0.00 sec)        （5）嵌套查询 一般情况下不用 效率低 优化问题        mysql> select username from shop_user where gid in(select gid from shop_goods);        +-----------+        | username  |        +-----------+        | 闫海鹏    |        | 维权二  |        | 王栋      |        | 李裴纶    |        | 苍老师    |        +-----------+        (6) union (稍微了解一下)        mysql> select * from shop_goods left join shop_user on shop_goods.gid = shop_user.gid            -> union            -> select * from shop_goods right join shop_user on shop_goods.gid = shop_user.gid;        +------+--------+-------+--------------+------+-----------+----------+------+        | gid  | name   | price | category     | id   | username  | password | gid  |        +------+--------+-------+--------------+------+-----------+----------+------+        |    3 | 坦克   |   300 | 人妖用品     |    1 | 闫海鹏    | 123      |    3 |        |    2 | 飞机   | 20000 | 女性用品     |    2 | 闫海鹏    | 456      |    2 |        |    1 | 娃娃   |   200 | 男性用品     |    3 | 王栋      | 888      |    1 |        |    5 | 狙击   |    10 | 儿童用品     |    4 | 李裴纶    | 999      |    5 |        |    4 | 炸弹   |   100 | 老年用品     |    5 | 苍老师    | 555      |    4 |        |    6 | 大炮   |    20 | 军队用品     | NULL | NULL      | NULL     | NULL |        | NULL | NULL   |  NULL | NULL         |    6 | 王二小    | 22222    |    7 |        +------+--------+-------+--------------+------+-----------+----------+------+        7 rows in set (0.01 sec)        （7）显示内连接            mysql> select username , name  from shop_user inner join shop_goods on shop_user.gid = shop_goods.gid;            +-----------+--------+            | username  | name   |            +-----------+--------+            | 闫海鹏    | 坦克   |            | 闫海鹏    | 飞机   |            | 王栋      | 娃娃   |            | 李裴纶    | 狙击   |            | 苍老师    | 炸弹   |            +-----------+--------+            5 rows in set (0.00 sec)        （8）            mysql> update bbs_user set price = price-10 where id = 15;            Query OK, 1 row affected (0.00 sec)            Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0            mysql> select * from bbs_user;          （9）两个表同时更新        mysql> update shop_user as u , shop_goods as g set u.username = '海鹏哥哥' , g.name = '大鸟' where u.gid = g.gid and u.gid = 1;Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)        【关于权限的问题】            1、创建一个后台登录的用户            mysql> create user'haipenggege'@'localhost' identified by 'woaini';            2、赋值权限            grant select on *.* to 'haipeng'@‘localhost’;            3、删除权限            revoke select on *.* from 'haipeng'@‘localhost’;            4、删除用户            drop user 'haipang'@'localhost'        【导出导入数据】            导出库                C:\Users\Lee>mysqldump -uroot -p python1703 > c:/python1703.sql            导入库                C:\Users\Lee>mysql -h localhost -u root -p wangdong < c:/python1703.sql            导出单张表                C:\Users\Lee>mysqldump -uroot -p python1703 shop_user > c:/shop.sql            导出表结构                myslqldump -uroot -p -d --add-drop-table 库名字 > 你要保存的文件名            注意:如果你的数据量的时候我不建议用图形界面去导入数据 用msyql的命令 source去执行            事务：                双向成功才成功单项成功是失败                第一步：                    查看你的引擎是否支持事务                第二步：                    把你的自动提交改成手动提交                    set autocommit = 0；                第三步：                    开启一个事务                    begin                第四步：写你的sql语句                第五步：                    如果你确定是成功了 就手动去提交                    如果你觉得是不成功 在回滚回来了                处理结果集：                mysqli_fetch_assoc()  //返回一个一维关联数组 一行一行往下读                mysqli_fetch_row() //返回一个一维的索引数组 一行一行往下读                mysqli_fetch_array() //返回一个既有索引又有关联的一维数组                mysqli_num_rows() //返回你的结果集的总数                mysqli_affected_rows($link) //返回的是你当前的sql的受影响行数                mysqli_insert_id($Link);   //返回你当前插入数据的自增的id值