Tensorflow在Android客户端上的应用（环境搭建篇）

一、基础工具下载：

1. Android SDK 下载：http://sdk.android-studio.org/

2. Android NDK 下载：https://pan.baidu.com/s/1c17ze2c

3. TensorFlow 源码下载：https://github.com/tensorflow/tensorflow

4. Bazel 构建工具   下载：https://docs.bazel.build/versions/master/install-windows.html



二、更改配置文件:

打开下载下来的TensorFlow中的WROKSPACE文件，修改结果如下（注意设置正确的SDK和NDK路径）：

android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 26,    //sdk对应版本
    # Ensure that you have the build_tools_version below installed in the
    # SDK manager as it updates periodically.
    build_tools_version = "26.0.1",//build-tools对应版本
    # Replace with pathto Android SDKon your system
    path = "/xxx/sdk",//sdk路径
)

android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="/xxx/ndk",//ndk路径
    # This needs to be 14 or higher to compile TensorFlow.
    # Note that the NDK version is not the API level.
    api_level=14//ndk版本

)

三、编译Android客户端所需函数库文件

编译so：

$ bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so --crosstool_top=//external:android/crosstool --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --cpu=armeabi-v7a

编译jar：
$ bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java

四、Tensorflow数据模型下载：

模型文件下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

里面包含两个文件：
字典标签： imagenet_comp_graph_label_strings.txt
预训练的模型文件： tensorflow_inception_graph.pb

课程直播地址：http://edu.csdn.net/course/detail/6412
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