类

1.类是什么？

类是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。

对象是类的是类。

类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体对象，每个对象拥有相同的方法，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响

方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据。

2. 类的一般形式

创建类

使用class 来创建一个新类，class之后为类的名词并以冒号结尾：

class ClassName:   '类的帮助信息'   #类文档字符串   class_suite  #类体

例如：

class ren(object):    ''' this is  a  class '''    name='yany'    sex='f'a=ren()print(type(a))print(a.name)print(a.sex)a.sex='m'print (a.sex)

<class '__main__.ren'>yanyfm

解释：

1.     object默认是所有类的父类，不写默认继承object

2.     a = ren()，就是把类ren实例化，

3.     以上打印a的类型就是一个ren的类

4.     调用类的方法和变量，直接实例化类的后面直接用“.”调用就可以。如果想给实例a添加变量或者赋值，可以直接用“.”加变量赋值。

3.类的构造器

__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法

__init__构造函数，在生成对象时调用。由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去

class student(object):    def __init__(self,name,score):        self.name=name        self.score=score

注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。

__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：

class student(object):    def __init__(self,name,score):        self.name=name        self.score=scores=student('yyag',89)print(s.name)print(s.score)

解释：

1，在传递参数的时候，必须是传递两个参数，name和score，不然报错

2，Self的参数不用传递，python自动会把Student实例化的s传递给第一个参数，即self

   注意：特殊方法“init”前后有两个下划线！！！

4.类的继承

即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，你现在有一个现有的A类，现在需要写一个B类，但是B类是A类的特殊版，我们就可以使用继承，B类继承A类时，B类会自动获得A类的所有属性和方法，A类称为父类，B类陈为子类，子类除了继承父类的所有属性和方法，还可以自定义自己的属性和方法，大大增加了代码的复用性。

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点：
1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别在于类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

4：Python总是首先子类中的方法，如果子类没有找到，才回去父类中查找。

如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。：：.

语法：
派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：

class A(父类)：
       …
Python的类支持多继承，而java没有多继承，但是可以有多接口的实现python的多继承很简单，下面我们来看一下多继承的格式：
class A:        # 定义类 A
.....
 
class B:         # 定义类 B
.....
 
class C(A,B):   # 继承类 A 和 B

多继承其实在需要在父类的位置，直接写多个父类就可以，然后用“,”分开就可以了，C类就同时继承了A类和B类

举例：

class parent():    name='parent'    age=100    def __init__(self):        print("my name is parent")    def get_name(self):        return self.name    def get_age(self):        return self.ageclass child(parent):    def __init__(self):        print('my name is child')    def hello(self):        print('hello child')a=child()a.hello()print(a.get_name())print(a.get_age())

结果：

my name is childhello childparent100

如果子类没有定义__init__()方法，子类初始化的时候就会调用父类的方法，但是当子类定义了__init__()方法，子类就不会调用父类的__init__()方法，那如果子类想实现父类构造器中的方法，然后自己在写自己特殊的方法呢，这样该怎么办呢？

super(object)class parent(object):    name='parent'    age=100    def __init__(self):        print("my name is parent")    def get_name(self):        return self.name    def get_age(self):        return self.ageclass child(parent):    def __init__(self):        super(child,self).__init__()        print('my name is child')    def hello(self):        print('hello child')a=child()a.hello()print(a.get_name())print(a.get_age())

my name is parentmy name is childhello childparent100

这时候就出现了子类调用父类的__init__()的方法，

注意：

这里在class parent(object):定义父类的时候，一定要写继承object类，不然那就会有如下的报错信息：TypeError: super() argument 1 must be type, notclassobj，增加parent(object)就可以轻松解决。

方法的重写

如果父类的方法的功能不能满足需求，可以砸子类重写父类的方法：

super(object)class parent(object):    name='baba'    age=56    def __init__(self):        print('my bab is bab')    def get_name(self):        return self.name    def get_age(self):        return self.ageclass child(parent):    def __init__(self):        super(child,self).__init__()        print('i is my babs doug')    def hello(self):        print ('hello!!!!')a=child()a.hello()print(a.get_name())print(a.get_age())

my bab is bab
i is my babs doug
hello!!!!
baba
56

对继承父类中的方法，在添加父类方法，需要使用super。

class parent(object):    def __init__(self):        print "star******"    def get_name(self):        print "my baba is mine"    def get_sex(self):        print"is f"class child(parent):    def __init__(self):        print"child start%%%%%%%%"    def get_name(self):        super(child,self).get_name()        print"i am is a child"a=child()a.get_name()

结果：

child start%%%%%%%%my baba is minei am is a child

基础重载的方法：

序号方法, 描述 & 简单的调用1__init__ ( self [,args...] )
构造函数
简单的调用方法: obj = className(args)2__del__( self )
析构方法, 删除一个对象
简单的调用方法 : del obj3__repr__( self )
转化为供解释器读取的形式
简单的调用方法 : repr(obj)4__str__( self )
用于将值转化为适于人阅读的形式
简单的调用方法 : str(obj)5__cmp__ ( self, x )
对象比较
简单的调用方法 : cmp(obj, x)

私有变量和私有方法：

在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性

类的私有属性

__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法
在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

特殊变量命名

1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示，如： 当使用“from Mimport”时，不会将以一个下划线开头的对象引入 。

 

2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类FooBar内部，__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）

 

3、 __xx__定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性，如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用，不要自己定义这类变量。 （就是说这些是python内部定义的变量名）

在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**

 举例说明：

class a(object):    _name='yyang'    __sex='f'    def hello(self):        print(self._name)        print(self.__sex)    def get_sex(self):        return self.__sexb=a()print(b._name)# print(b.__sex)//实例后，不能访问__sex私有成员，实例不能访问。print (b.get_sex())

b.hello()

结果：

yyangfyyangf

从以上可以可出：

_xx，是受保护的变量，只允许本身和子类进行访问，属于内部变量

__xx，类中访问。

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

__doc__ :类的文档字符串

__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__等于 mymod）

__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

yyangfyyangf