数据结构与算法4:二叉树2(平衡二叉树)
来源:互联网 发布:开票软件 frm 000013 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 21:40
代码转自:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3576969.html,图文并茂,此处只用于个人备份,感谢原作者skywang12345
avl_tree.h:
#ifndef _AVL_TREE_H_#define _AVL_TREE_H_typedef int Type;typedef struct AVLTreeNode{ Type key; // 关键字(键值) int height; struct AVLTreeNode *left; // 左孩子 struct AVLTreeNode *right; // 右孩子}Node, *AVLTree;// 获取AVL树的高度int avltree_height(AVLTree tree);// 前序遍历"AVL树"void preorder_avltree(AVLTree tree);// 中序遍历"AVL树"void inorder_avltree(AVLTree tree);// 后序遍历"AVL树"void postorder_avltree(AVLTree tree);void print_avltree(AVLTree tree, Type key, int direction);// (递归实现)查找"AVL树x"中键值为key的节点Node* avltree_search(AVLTree x, Type key);// (非递归实现)查找"AVL树x"中键值为key的节点Node* iterative_avltree_search(AVLTree x, Type key);// 查找最小结点:返回tree为根结点的AVL树的最小结点。Node* avltree_minimum(AVLTree tree);// 查找最大结点:返回tree为根结点的AVL树的最大结点。Node* avltree_maximum(AVLTree tree);// 将结点插入到AVL树中,返回根节点Node* avltree_insert(AVLTree tree, Type key);// 删除结点(key是节点值),返回根节点Node* avltree_delete(AVLTree tree, Type key);// 销毁AVL树void destroy_avltree(AVLTree tree);#endif
avl_tree.c:
/** * AVL树(C语言): C语言实现的AVL树。 * * @author skywang * @date 2013/11/07 */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include "avltree.h"#define HEIGHT(p) ( (p==NULL) ? -1 : (((Node *)(p))->height) )#define MAX(a, b) ( (a) > (b) ? (a) : (b) )/* * 获取AVL树的高度 */int avltree_height(AVLTree tree){ return HEIGHT(tree);}/* * 前序遍历"AVL树" */void preorder_avltree(AVLTree tree){ if(tree != NULL) { printf("%d ", tree->key); preorder_avltree(tree->left); preorder_avltree(tree->right); }}/* * 中序遍历"AVL树" */void inorder_avltree(AVLTree tree){ if(tree != NULL) { inorder_avltree(tree->left); printf("%d ", tree->key); inorder_avltree(tree->right); }}/* * 后序遍历"AVL树" */void postorder_avltree(AVLTree tree){ if(tree != NULL) { postorder_avltree(tree->left); postorder_avltree(tree->right); printf("%d ", tree->key); }}/* * (递归实现)查找"AVL树x"中键值为key的节点 */Node* avltree_search(AVLTree x, Type key){ if (x==NULL || x->key==key) return x; if (key < x->key) return avltree_search(x->left, key); else return avltree_search(x->right, key);}/* * (非递归实现)查找"AVL树x"中键值为key的节点 */Node* iterative_avltree_search(AVLTree x, Type key){ while ((x!=NULL) && (x->key!=key)) { if (key < x->key) x = x->left; else x = x->right; } return x;}/* * 查找最小结点:返回tree为根结点的AVL树的最小结点。 */Node* avltree_minimum(AVLTree tree){ if (tree == NULL) return NULL; while(tree->left != NULL) tree = tree->left; return tree;} /* * 查找最大结点:返回tree为根结点的AVL树的最大结点。 */Node* avltree_maximum(AVLTree tree){ if (tree == NULL) return NULL; while(tree->right != NULL) tree = tree->right; return tree;}/* * LL:左左对应的情况(左单旋转)。 * * 返回值:旋转后的根节点 */static Node* left_left_rotation(AVLTree k2){ AVLTree k1; k1 = k2->left; k2->left = k1->right; k1->right = k2; k2->height = MAX( HEIGHT(k2->left), HEIGHT(k2->right)) + 1; k1->height = MAX( HEIGHT(k1->left), k2->height) + 1; return k1;}/* * RR:右右对应的情况(右单旋转)。 * * 返回值:旋转后的根节点 */static Node* right_right_rotation(AVLTree k1){ AVLTree k2; k2 = k1->right; k1->right = k2->left; k2->left = k1; k1->height = MAX( HEIGHT(k1->left), HEIGHT(k1->right)) + 1; k2->height = MAX( HEIGHT(k2->right), k1->height) + 1; return k2;}/* * LR:左右对应的情况(左双旋转)。 * * 返回值:旋转后的根节点 */static Node* left_right_rotation(AVLTree k3){ k3->left = right_right_rotation(k3->left); return left_left_rotation(k3);}/* * RL:右左对应的情况(右双旋转)。 * * 返回值:旋转后的根节点 */static Node* right_left_rotation(AVLTree k1){ k1->right = left_left_rotation(k1->right); return right_right_rotation(k1);}/* * 创建AVL树结点。 * * 参数说明: * key 是键值。 * left 是左孩子。 * right 是右孩子。 */static Node* avltree_create_node(Type key, Node *left, Node* right){ Node* p; if ((p = (Node *)malloc(sizeof(Node))) == NULL) return NULL; p->key = key; p->height = 0; p->left = left; p->right = right; return p;}/* * 将结点插入到AVL树中,并返回根节点 * * 参数说明: * tree AVL树的根结点 * key 插入的结点的键值 * 返回值: * 根节点 */Node* avltree_insert(AVLTree tree, Type key){ if (tree == NULL) { // 新建节点 tree = avltree_create_node(key, NULL, NULL); if (tree==NULL) { printf("ERROR: create avltree node failed!\n"); return NULL; } } else if (key < tree->key) // 应该将key插入到"tree的左子树"的情况 { tree->left = avltree_insert(tree->left, key); // 插入节点后,若AVL树失去平衡,则进行相应的调节。 if (HEIGHT(tree->left) - HEIGHT(tree->right) == 2) { if (key < tree->left->key) tree = left_left_rotation(tree); else tree = left_right_rotation(tree); } } else if (key > tree->key) // 应该将key插入到"tree的右子树"的情况 { tree->right = avltree_insert(tree->right, key); // 插入节点后,若AVL树失去平衡,则进行相应的调节。 if (HEIGHT(tree->right) - HEIGHT(tree->left) == 2) { if (key > tree->right->key) tree = right_right_rotation(tree); else tree = right_left_rotation(tree); } } else //key == tree->key) { printf("添加失败:不允许添加相同的节点!\n"); } tree->height = MAX( HEIGHT(tree->left), HEIGHT(tree->right)) + 1; return tree;}/* * 删除结点(z),返回根节点 * * 参数说明: * ptree AVL树的根结点 * z 待删除的结点 * 返回值: * 根节点 */static Node* delete_node(AVLTree tree, Node *z){ // 根为空 或者 没有要删除的节点,直接返回NULL。 if (tree==NULL || z==NULL) return NULL; if (z->key < tree->key) // 待删除的节点在"tree的左子树"中 { tree->left = delete_node(tree->left, z); // 删除节点后,若AVL树失去平衡,则进行相应的调节。 if (HEIGHT(tree->right) - HEIGHT(tree->left) == 2) { Node *r = tree->right; if (HEIGHT(r->left) > HEIGHT(r->right)) tree = right_left_rotation(tree); else tree = right_right_rotation(tree); } } else if (z->key > tree->key)// 待删除的节点在"tree的右子树"中 { tree->right = delete_node(tree->right, z); // 删除节点后,若AVL树失去平衡,则进行相应的调节。 if (HEIGHT(tree->left) - HEIGHT(tree->right) == 2) { Node *l = tree->left; if (HEIGHT(l->right) > HEIGHT(l->left)) tree = left_right_rotation(tree); else tree = left_left_rotation(tree); } } else // tree是对应要删除的节点。 { // tree的左右孩子都非空 if ((tree->left) && (tree->right)) { if (HEIGHT(tree->left) > HEIGHT(tree->right)) { // 如果tree的左子树比右子树高; // 则(01)找出tree的左子树中的最大节点 // (02)将该最大节点的值赋值给tree。 // (03)删除该最大节点。 // 这类似于用"tree的左子树中最大节点"做"tree"的替身; // 采用这种方式的好处是:删除"tree的左子树中最大节点"之后,AVL树仍然是平衡的。 Node *max = avltree_maximum(tree->left); tree->key = max->key; tree->left = delete_node(tree->left, max); } else { // 如果tree的左子树不比右子树高(即它们相等,或右子树比左子树高1) // 则(01)找出tree的右子树中的最小节点 // (02)将该最小节点的值赋值给tree。 // (03)删除该最小节点。 // 这类似于用"tree的右子树中最小节点"做"tree"的替身; // 采用这种方式的好处是:删除"tree的右子树中最小节点"之后,AVL树仍然是平衡的。 Node *min = avltree_maximum(tree->right); tree->key = min->key; tree->right = delete_node(tree->right, min); } } else { Node *tmp = tree; tree = tree->left ? tree->left : tree->right; free(tmp); } } return tree;}/* * 删除结点(key是节点值),返回根节点 * * 参数说明: * tree AVL树的根结点 * key 待删除的结点的键值 * 返回值: * 根节点 */Node* avltree_delete(AVLTree tree, Type key){ Node *z; if ((z = avltree_search(tree, key)) != NULL) tree = delete_node(tree, z); return tree;}/* * 销毁AVL树 */void destroy_avltree(AVLTree tree){ if (tree==NULL) return ; if (tree->left != NULL) destroy_avltree(tree->left); if (tree->right != NULL) destroy_avltree(tree->right); free(tree);}/* * 打印"AVL树" * * tree -- AVL树的节点 * key -- 节点的键值 * direction -- 0,表示该节点是根节点; * -1,表示该节点是它的父结点的左孩子; * 1,表示该节点是它的父结点的右孩子。 */void print_avltree(AVLTree tree, Type key, int direction){ if(tree != NULL) { if(direction==0) // tree是根节点 printf("%2d is root\n", tree->key, key); else // tree是分支节点 printf("%2d is %2d's %6s child\n", tree->key, key, direction==1?"right" : "left"); print_avltree(tree->left, tree->key, -1); print_avltree(tree->right,tree->key, 1); }}
阅读全文
0 0
- 数据结构与算法4:二叉树2(平衡二叉树)
- 数据结构与算法系列----平衡二叉树(AVL树)
- 数据结构与算法[1]-平衡二叉树-C#版
- 数据结构与算法问题 AVL二叉平衡树
- 数据结构与算法10: 平衡二叉树AVL(AVL Tree)
- 【数据结构与算法】数组和单链表转平衡二叉树
- 数据结构与算法分析 c++ 平衡二叉树 AvlTree
- 数据结构与算法分析之平衡二叉树的建立
- 数据结构 - 平衡二叉树
- 数据结构: 平衡二叉树
- 数据结构 平衡二叉树
- 【数据结构】平衡二叉树
- 数据结构&&平衡二叉树
- 数据结构--平衡二叉树
- 数据结构--平衡二叉树
- 数据结构---平衡二叉树
- 数据结构--平衡二叉树
- 数据结构 平衡二叉树
- 前端常用的js总结
- 计算机编程
- 开源项目spring-shiro-training思维导图,让项目不再难懂
- Cause: java.lang.RuntimeException: Exception parsing classes
- spring cloud之服务注册UserService和OrgService
- 数据结构与算法4:二叉树2(平衡二叉树)
- Nginx代理功能与负载均衡详解
- 数据分析繁华的背后,都隐藏着怎样的哀伤
- 数据仓库方案选型
- Androd NDK 开发abi abiFilter
- Latex中eps图形排版问题总结(待续)
- 版本管理工具Git记录
- JS函数 时间戳 人民币
- C/C++中打印函数的一个小注意点